الذكاء الاصطناعي يرفع الحد الأدنى وليس الحد الأعلى! في المرة الأخيرة التي رأيت فيها السيد @dotey باويو يشارك هذا المقال ، قرأته عدة مرات ، وبناء على تجربتي العملية الخاصة ، أشعر أن هذا المقال موضوعي وواقعي للغاية ، والذي يمكن اعتباره "القيم الصحيحة ل الذكاء الاصطناعي" التي اقترحها السيد باويو منذ بعض الوقت. لقد ترجمته على أساس ترجمة السيد باويو. يمكن رؤية النص الأصلي: 1⃣ إعادة تشكيل منحنى التعلم قبل ظهور الذكاء الاصطناعي ، واجه المتعلمون عموما معضلة: غالبا ما تم تصميم موارد التعلم مع وضع جمهور مستهدف محدد في الاعتبار. نتيجة لذلك ، بالنسبة لك ، المستخدم الفعلي ، لا تتناسب العديد من الموارد مع خلفيتك واحتياجاتك: أنت مبتدئ في مهارة مستهدفة ، ولكن لديك أساس معين في المجال ذي الصلة ، ولكن من الصعب العثور على محتوى يمكنه شرح المهارة المستهدفة من نقطة البداية في المجال المألوف ؛ إذا كنت ترغب في إتقان المهارة المستهدفة بشكل فعال ، فيجب أن يكون لديك بالفعل مهارة مسبقة معينة ، لكن المبتدئين غالبا لا يعرفون من أين يبدأون. لديك الأساسيات ، لكنك عالق في عنق زجاجة متوسط وتكافح للعثور على الموارد لمساعدتك على اختراقها. بشكل عام ، يكون منحنى تعلم مهارة لإتقانها تقريبا كما يلي: (الشكل 1: منحنى التعلم) أحدث ظهور الذكاء الاصطناعي تغييرا أساسيا: يمكنه تقديم مساعدة شخصية على مستواك الحالي. يمكن ل الذكاء الاصطناعي الإجابة على الأسئلة بناء على مستوى فهمك الحالي وحتى إكمال بعض المهام المتكررة نيابة عنك ، مما أحدث ثورة في هيكل منحنى التعلم: (الشكل 2: التعلم بمساعدة الذكاء الاصطناعي) 2⃣ لا يزال إتقانها مهمة ليست سهلة خبراء المجال بشكل عام أكثر حذرا بشأن الذكاء الاصطناعي. كما قال أحد مستخدمي Hacker News: الذكاء الاصطناعي ضحل جدا. كلما تعمقت في الدراسة ، أصبح الأمر عديم الفائدة ، وجاء الشعور بعدم الفعالية بسرعة كبيرة. خاصة عندما تبحث عن موضوع معقد أو مثير للجدل وتتوقع أن يساعدك الذكاء الاصطناعي في العثور على مصادر موثوقة أو أكاديمية ، فهذا عديم الفائدة بشكل أساسي. هذا في الواقع سهل الفهم: إذا كانت مجموعة التدريب لموضوع ما غنية ومتسقة ، فإن النموذج جيد في تلخيص المخرجات. بمجرد أن يصبح الموضوع عميقا جدا ويكون الجسم نادرا ، لن يتمكن النموذج من ممارسة قوته. إذا كان الموضوع مثيرا للجدل ، فغالبا ما يكون مجموعة التدريب متناقضة. بمعنى آخر ، لا يزال من الصعب تحقيق الإتقان الحقيقي. 3⃣وضع التعلم بالذكاء الاصطناعي و "الاعتماد على الإجابة" يقترح نموذج تعلم ChatGPT من OpenAI سؤالا أعمق: بدلا من السماح ل الذكاء الاصطناعي بإرشادك للتعلم ، يختار العديد من الأشخاص طلب الإجابات مباشرة. والنتيجة هي: سيبقى المتعلمون عالقين في عمق الفهم الذي يمكن أن يوفره الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل من الصعب الانتقال إلى المستوى التالي. (الشكل 3: منحنى التعلم للغش باستخدام الذكاء الاصطناعي) على المدى الطويل ، لن يستفيد أولئك الذين يحاولون "الانتهازية" حقا. التأثيرات غير المتوازنة لإعادة بناء منحنى التعلم التغيير التكنولوجي هو في الأساس "إعادة هيكلة النظام البيئي": فهو لا يفيد الجميع على قدم المساواة. يعتمد تأثير الذكاء الاصطناعي على أشخاص مختلفين أيضا على متغير أساسي: "ما مقدار الإتقان الذي يتطلبه الأمر لتحقيق نتيجة مؤثرة؟" ” البرمجة: هي مسرع للمديرين ومساعدة محدودة للمشاريع الكبيرة لطالما واجه مديرو الهندسة موقفا محرجا: فهم يعرفون مبادئ الهندسة المعمارية ، وهم على دراية بالعملية الهندسية ، لكنهم لا يعرفون كيفية تشغيل أدوات تطوير معينة. على سبيل المثال ، أراد مدير هندسي من خلفية خلفية إنشاء تطبيق iPhone في أوقات فراغه ، وهو ما كان شبه مستحيل في الماضي. لقد غير الذكاء الاصطناعي ذلك. يمكنهم الآن البدء بسرعة ، وإنشاء نماذج أولية ، وتحسينها إلى مخرجات بناء على الخبرة الهندسية. جعل تدخل الذكاء الاصطناعي المنتجات المستحيلة حقيقة واقعة. (الشكل 4: تطوير مشروع الهواة بمساعدة الذكاء الاصطناعي) ولكن بالنسبة للمهندسين الذين كانوا مسؤولين منذ فترة طويلة عن الحفاظ على قواعد التعليمات البرمجية الكبيرة والمعقدة والخاصة بالأعمال ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أكثر من ذلك بكثير - لا يمكن للنموذج الحصول على السياق اللازم أو التبعيات التاريخية أو مواصفات الفريق. (الشكل 5: استخدام الذكاء الاصطناعي في قاعدة بيانات كبيرة) العمل الإبداعي: يصعب استبداله على المدى القصير لا يخلو الممارسون في الصناعة الإبداعية من سبب للقلق بشأن الذكاء الاصطناعي: هل ستحل الروايات التي كتبها الذكاء الاصطناعي والأفلام يوما ما محل الإبداع البشري؟ الجواب هو: غير مرجح على المدى القصير. المجال الإبداعي تنافسي للغاية ، ويجب أن تتمتع الأعمال التي يمكن أن تجذب الانتباه حقا بدرجة عالية من الحداثة. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء الصور والنصوص والصوت بسرعة ، إلا أنه لا يجلب زيادة تدريجية في "الانتباه". العمل الإبداعي الناجح له مؤشر صعب: ألا تكون مثل الآخرين. البشر حساسون للغاية ل "التشابه". وهذا يفسر أيضا سبب قيام الصورة الرمزية "جيبلي" بتمرير الشاشة لفترة وجيزة ، لكنها لم تؤثر على الوضع الثقافي ل "قلعة العواء المتحركة" على الإطلاق. (الشكل 6: الحد الأقصى الإبداعي مقابل الحد الأقصى لنظام الذكاء الاصطناعي) المهام اليومية: لا الذكاء الاصطناعي الحصول عليها الذكاء الاصطناعي حاليا له تأثير ضئيل على بعض المهام اليومية عالية التردد ولكن منخفضة الاختلاف ، خاصة تلك التي قمت بحلها جيدا باستخدام التطبيقات. بأخذ معالجة البريد الإلكتروني وطلب الوجبات الجاهزة كأمثلة ، يحتوي هذان المجالان على العديد من المنتجات الناضجة ومنطق التفاعل المثالي ، ولم يحقق الذكاء الاصطناعي تحسينات كبيرة. خذ البريد الإلكتروني كمثال: لطالما تم تصفية البريد العشوائي تلقائيا ، ولن يؤدي الذكاء الاصطناعي الذي يلخصها إلا إلى إهدار الموارد. بالنسبة لرسائل البريد الإلكتروني المهمة ، لست بحاجة إلى "تلخيص" ، فأنا بحاجة إلى اكتمال المعلومات وسياقها - وهذا ما يصعب استبداله الذكاء الاصطناعي. وينطبق الشيء نفسه على مشهد الطلب: لقد حققت التطبيقات الناضجة التحسين النهائي بين معلومات القائمة والرسومات والسعر والتجربة التفاعلية ، وهو أمر يصعب على الذكاء الاصطناعي تجاوزه. (الشكل 7: أدوات الذكاء الاصطناعي مقابل التطبيقات الناضجة) 4⃣مستقبل الذكاء الاصطناعي: إنه هنا ، لكنه غير متوازن بعد لقد حسن الذكاء الاصطناعي بشكل كبير "نقطة البداية" للعاملين في مجال المعرفة ، لكن هذا لا يعني أن الجميع يستفيدون. يمكن أن تستفيد الأدوار المحددة مثل مديري الهندسة أكثر من الذكاء الاصطناعي بسبب هيكل "الفهم المتوسط والعالي المستوى + عدم التنفيذ". يشعر المبدعون بالتهديدات المحتملة وحتى المقاومة. وهناك أيضا بعض الأشخاص الذين يرون العديد من الخبراء يناقشون الذكاء الاصطناعي بحماس ، لكنهم يجدون صعوبة في العثور على استخدامات عملية ، ويقعون في الشك: "ألم أفهم؟" ” لم يقم الذكاء الاصطناعي بإعادة كتابة الطريقة التي يعمل بها الجميع بالكامل ، ولكنه أداة قوية تستحق وقت الجميع لتجربتها. إذا جربته واكتشفت أنه لا يعمل معك حقا - ربما تكون الحقائق نفسها. النص الأصلي: "الذكاء الاصطناعي هو رفع الأرضية وليس رفع السقف" المترجم: العشب والخشب الأخضر