تعد إدارة المنتجات لوكلاء الذكاء الاصطناعي أعنف شكل من أشكال إدارة المنتجات في التاريخ. تحاول إدارة المنتج النموذجية معرفة كيفية تصميم واجهات وبرامج للأشخاص للتفاعل مع الأنظمة الحتمية. يعرف المستخدم بشكل عام كل السياق للقيام بعمله بنجاح ، لذا فإن الأمر يتعلق عموما بتثبيت منطق العمل الأساسي وتجربة المستخدم المحيطة. ولكن مع وكلاء الذكاء الاصطناعي ، فإن المستخدم الذي تهتم به أكثر هو الوكيل ، ولا يعرفون أي شيء افتراضيا. سوف يركضون بسعادة في أي اتجاه لأداء المهمة ، وغالبا دون جدوى. لذا ، بصفتك رئيس الوزراء (أو مهندسا) ، فإنك تقضي وقتك بشكل أساسي في محاولة إجراء هندسة عكسية "ما الذي يحتاجه الإنسان كسياق لأداء هذه المهمة" ، ثم معرفة كيفية تصميم الأنظمة للحصول على الوكيل الذي يحتوي على البيانات بالتسلسل الصحيح ، باستخدام الأدوات والتعليمات المناسبة. بعض هذه الأنظمة غير مرئية تماما للمستخدم البشري ، ولكن جزءا من الحرفة هو بنفس القدر كيفية تفاعل المستخدم النهائي مع الوكيل لتوفير هذا السياق. بعد ذلك ، غالبا ما تكون التجربة والخطأ لا تنتهي تعمل على استخلاص نقاط الجودة المتزايدة في كل مرحلة. هذا هو السبب في أن الأشخاص الذين لديهم خبرة عميقة في المجال ، أو أولئك الذين يمكنهم اكتسابها بسرعة ، سيقومون بعمل جيد للغاية في بناء وكلاء الذكاء الاصطناعي. تعد القدرة على توقع السياق الذي سيحتاجه الوكيل ليكون ناجحا عاملا حاسما كبيرا في مدى فعالية الوكيل. هذا يفسر جزئيا سبب عمل وكلاء الترميز بشكل جيد خارج البوابة. لأن منشئيها يفهمون بعمق المجال الذي يعملون على أتمتته. لكن من الواضح أننا سنرى هذه النتيجة نفسها بسرعة في كل مجال - قانوني ، ورعاية صحية ، ومالية ، وما إلى ذلك - مع ظهور هندسة السياق وظهور مجموعة جديدة من مديري المنتجات.