Rubriques tendance
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
La gestion de produit pour les agents AI est sans conteste la forme la plus folle de gestion de produit de l'histoire.
La gestion de produit typique consiste à essayer de comprendre comment concevoir des interfaces et des logiciels pour que les gens interagissent avec des systèmes déterministes. L'utilisateur connaît généralement tout le contexte pour réussir son travail, il s'agit donc généralement de maîtriser la logique commerciale sous-jacente et l'expérience utilisateur environnante.
Mais avec les agents AI, l'utilisateur qui vous intéresse le plus est l'agent, et il ne sait rien par défaut. Il se dirigera avec plaisir dans n'importe quelle direction pour accomplir la tâche, souvent sans succès.
En tant que PM (ou ingénieur), vous passez donc essentiellement votre temps à essayer de rétroconcevoir "quel contexte un humain aurait besoin pour accomplir cette tâche", puis à déterminer comment concevoir des systèmes pour fournir à l'agent ces données dans le bon ordre, avec les bons outils et instructions.
Certains de ces systèmes sont entièrement invisibles pour l'utilisateur humain, mais une partie de l'art consiste également à comprendre comment l'utilisateur final interagira avec l'agent pour fournir ce contexte. Ensuite, il s'agit souvent d'un essai et d'une erreur sans fin pour obtenir des points de qualité incrémentiels à chaque étape.
C'est particulièrement pourquoi les personnes ayant une expertise approfondie dans un domaine, ou celles qui peuvent l'acquérir rapidement, réussiront extrêmement bien à construire des agents AI. La capacité à anticiper le contexte dont l'agent aurait besoin pour réussir est un facteur déterminant majeur de l'efficacité de l'agent.
Cela explique en partie pourquoi les agents de codage ont si bien fonctionné dès le départ ; parce que leurs créateurs comprennent profondément le domaine qu'ils cherchent à automatiser. Mais il est clair que nous allons rapidement voir ce même résultat dans tous les domaines - juridique, santé, finance, etc. - alors que l'ingénierie contextuelle et une nouvelle génération de chefs de produit émergent.
231,18K
Meilleurs
Classement
Favoris