المواضيع الرائجة
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
في وقت متأخر من الليل ، سأتحدث عن انطباع حديث
في الواقع ، هذا ليس جديدا ، لا يزال موضوعا مبتذلا "يجب أن يكون الأشخاص الذين يفعلون البنية التحتية قريبين من العمل ، وإلا فإن كل شيء هو قلعة في الهواء"
لقد قدمت عدة مرات أنني اللاعب الرئيسي في AIGC ، مع التركيز على المسار ثنائي الأبعاد.
إحدى المشكلات التي واجهناها مؤخرا ناتجة عن Elasticsearch.
يمكن البحث في الأعمال الفنية والمهام التوليدية التي ينشرها مستخدمونا بشكل عام.
في الآونة الأخيرة ، واجه Elasticsearch بشكل متكرر حالات تكون فيها بعض عقد البيانات ممتلئة ثم تحدث مشكلات في البحث المتسلسل.
إذن كيف نحتاج إلى حل هذه المشكلة بسرعة؟
قبل مزيد من المناقشة ، نحتاج إلى التفكير في ما هو جوهر عملية البحث في هذا السيناريو؟
وجهة نظري هي إدارة الأصول. في سيناريو AIGC ، يعد Prompt بلا شك الأصل الأساسي للمستخدمين ، في حين أن المهمة والعمل الفني المقابلة هما معاينة (أو سمة) للأصل
من خلال هذا الاستنتاج ، يمكننا أن نعرف بوضوح أنه ، على الأقل في شكله الحالي ، يجب عدم المساس بالسمات الأساسية للأعمال من أجل النتائج الفنية.
في الوقت نفسه ، لدينا ملاحظة أخرى ، تختلف رؤية العمل الفني المنشور علنا من قبل مستخدمينا عن تلك الخاصة بالمهمة ، والعمل الفني قابل للبحث بشكل عام ، وسيتحمل أيضا مسؤولية تحسين محركات البحث ، في حين أن المهمة مرئية فقط للمستخدمين. بمعنى آخر ، يختلف تكرار الوصول إلى البيانات ومتطلبات الموارد للاثنين.
بمعنى آخر ، لدينا حاجة إلى إيجار متعدد لمؤشر ES. لكن لسوء الحظ ، وفقا للتصميم الحالي ل ES ، ليس لديها القدرة على الإيجار المتعدد.
على الرغم من أن تحسين الاستعلامات سيكون خيارا لا مفر منه على المدى الطويل ، إلا أنه في التطوير الحالي فائق السرعة للخدمات ، فإن تقسيم الفهرس إلى مجموعات مختلفة وإعطاء قوة / أقراص حوسبة مختلفة وفقا لسمات مختلفة للفهرس ، ستصبح التجربة والخطأ السريعان خيارنا الأول.
هذا العمل جاري حاليا ، والتأثير غير معروف ، لكن عملية التفكير برمتها في اللعبة هي في الواقع شيء نادرا ما أفكر فيه في السنوات القليلة الماضية. في كثير من الحالات ، قد لا يكون الحل الأمثل للتكنولوجيا هو الحل الأمثل للأعمال.
أخيرا ، إعلان آخر. تقوم الشركة بالتوظيف لشغل مناصب مثل ML Engineer و ML Data / Full Stack / Backend / Marketing وما إلى ذلك. إذا كنت ترغب في القيام بشيء ممتع معا ، فنحن نرحب بالرسائل المباشرة لمساعدة رئيسك في العمل مباشرة
الأفضل
المُتصدِّرة
التطبيقات المفضلة