Tarde da noite, falarei sobre uma impressão recente Na verdade, não é novidade, ainda é um tema clichê "Pessoas que fazem infra devem estar próximas do negócio, senão tudo é um castelo no ar" Eu apresentei muitas vezes que sou o jogador principal do AIGC, com foco na pista bidimensional. Um dos problemas que enfrentamos recentemente é causado pelo Elasticsearch. Obras de arte e generativas publicadas publicamente por nossos usuários são pesquisáveis. Recentemente, o Elasticsearch tem experimentado frequentemente casos em que alguns nós de dados estão cheios e, em seguida, ocorrem problemas de busca em cadeia. Então, como precisamos resolver esse problema rapidamente? Antes de uma discussão mais aprofundada, precisamos pensar sobre qual é a essência da operação de busca nesse cenário? Minha visão é a gestão de ativos. No cenário AIGC, o Prompt é, sem dúvida, o ativo principal dos usuários, enquanto a Tarefa e a Arte correspondentes são, de certa forma, uma visualização (ou atributo) do ativo Com tal inferência, podemos saber claramente que, pelo menos em sua forma atual, os atributos centrais do negócio não devem ser comprometidos por resultados técnicos. Ao mesmo tempo, temos outra observação, a visibilidade do Artwork publicado publicamente por nossos usuários é diferente da do Task, o Artwork é pesquisável publicamente e também terá responsabilidade de SEO, enquanto o Task é visível apenas para os usuários. Em outras palavras, a frequência de acesso a dados e os requisitos de recursos dos dois são diferentes. Em outras palavras, temos a necessidade de multi-aluguel para o índice do ES. Mas, infelizmente, de acordo com o projeto atual do ES, ele não tem a capacidade de multi-aluguel. Embora a otimização de consultas seja uma opção inevitável a longo prazo, no atual desenvolvimento de serviços de velocidade ultra-alta, dividindo o índice em diferentes clusters e fornecendo diferentes poderes de computação/discos de acordo com diferentes atributos do índice, tentativa e erro rápidos se tornarão nossa primeira escolha. Este trabalho está em andamento e o efeito é desconhecido, mas todo o processo de pensar sobre o jogo é na verdade algo que eu raramente consideraria nos últimos anos. Em muitos casos, a solução ideal da tecnologia pode não ser a solução ideal dos negócios. Finalmente, mais um anúncio. A empresa está recrutando para cargos como Engenheiro de ML, Dados de ML/Full Stack/Backend/Marketing, etc. Se você quiser fazer algo divertido juntos, os DMs são bem-vindos para ajudar seu chefe a ir diretamente