Sent på kvelden vil jeg snakke om et nylig inntrykk Faktisk er det ikke nytt, det er fortsatt et klisjétema "Folk som driver med infrastruktur må være i nærheten av virksomheten, ellers er alt et slott i luften" Jeg har mange ganger introdusert at jeg er hovedspilleren til AIGC, med fokus på det todimensjonale sporet. Et av problemene vi har møtt nylig er forårsaket av Elasticsearch. Kunstverk og generative oppgaver publisert offentlig av våre brukere er søkbare. Nylig har Elasticsearch ofte opplevd tilfeller der noen datanoder er fulle og deretter oppstår problemer med kjedesøk. Så hvordan må vi løse dette problemet raskt? Før videre diskusjon må vi tenke på hva som er essensen av søkeoperasjonen i dette scenariet? Mitt syn er kapitalforvaltning. I AIGC-scenariet er Prompt utvilsomt kjerneressursen til brukere, mens den tilsvarende oppgaven og kunstverket på en måte er en forhåndsvisning (eller attributt) av ressursen Med en slik slutning kan vi tydelig vite at, i det minste i sin nåværende form, må kjerneegenskapene til virksomheten ikke kompromitteres for tekniske resultater. Samtidig har vi en annen observasjon, synligheten til kunstverk som publiseres offentlig av brukerne våre er forskjellig fra Task, Artwork er offentlig søkbar, og den vil også bære SEO-ansvar, mens Task faktisk bare er synlig for brukere. Med andre ord er datatilgangsfrekvensen og ressurskravene til de to forskjellige. Vi har med andre ord behov for multileie for ES sin indeks. Men dessverre, i henhold til den nåværende utformingen av ES, har den ikke muligheten til å leie flere. Selv om optimalisering av spørringer vil være et uunngåelig alternativ i det lange løp, vil rask prøving og feiling bli vårt førstevalg i den nåværende ultrahøyhastighetsutviklingen av tjenester, å dele indeksen i forskjellige klynger og gi forskjellig datakraft/disker i henhold til forskjellige attributter til indeksen. Dette arbeidet er for tiden i gang, og effekten er ukjent, men hele prosessen med å tenke på spillet er faktisk noe jeg sjelden ville vurdert de siste årene. I mange tilfeller kan det hende at den optimale løsningen av teknologi ikke er den optimale løsningen for virksomheten. Til slutt, en annonse til. Selskapet rekrutterer til stillinger som ML Engineer, ML Data/Full Stack/Backend/Marketing, etc. Hvis dere vil gjøre noe morsomt sammen, er DM-er velkomne til å hjelpe sjefen din med å gå direkte