"أود أن أقول قبل خمس سنوات بدون نوع من النماذج اللغوية الكبيرة التي تدعم هذا ، لا أعتقد أنه كان من الممكن ... لأن علم الأحياء معقد بشكل لا يصدق. وما نحاول القيام به بشكل أساسي هو تقسيمه من علم قائم على الاكتشاف، حيث تكون محظوظا نوعا ما، وتصبح ذكيا نوعا ما، ويمكنك نوعا ما اكتشاف اختراق لتعلم شيء جديد، لجعله أقرب إلى مشكلة هندسية من هذه هي الطريقة التي يعمل بها النظام، وعندما ينكسر هذا، ماذا يحدث لبقية النظام؟ توضح بريسيلا كيف غيرت نماذج اللغة الكبيرة علم الأحياء ، مما مكن الباحثين من مطابقة معالجة أبعاد الذكاء الاصطناعي أخيرا مع التعقيد المتأصل في علم الأحياء. @czi @cziscience