「5年前には、これをサポートする大規模な言語モデルがなければ、それは不可能だったと思います...生物学は信じられないほど複雑だからです。 そして、私たちが本質的にやろうとしているのは、運が良ければ、賢くなり、何か新しいことを学ぶためのハックを見つけ出すという発見ベースの科学から、システムの仕組みであるという工学的問題に近づけることに分解し、これが壊れると、 システムの残りの部分はどうなるのでしょうか?」 プリシラ氏は、大規模言語モデルがどのように生物学を変革し、研究者が最終的に AI の次元処理と生物学固有の複雑さを一致させることができるようにしたかについて詳しく説明します。 @czi @cziscience