V roce 1945 Friedrich Hayek nastínil problém poznání, kterému čelí každá společnost: Ústředním ekonomickým problémem není alokace zdrojů – ale jak využít znalosti rozptýlené mezi miliony lidí. Tvrdí, že informace jsou roztříštěné, lokální, dynamické a často skryté. Vysvětluje, že žádná vláda ani centrální plánovač ji nikdy nemůže plně vlastnit, což z nich činí neefektivní alokátory zdrojů. Navrhuje trhy jako řešení: znalosti jsou decentralizované a ceny jsou způsob, jakým je společnost agreguje. Tato myšlenka je intelektuálním základem moderních predikčních trhů. O desítky let později, v roce 1988, University of Iowa spustila Iowa Electronic Markets (IEM), který umožnil malé obchody o amerických volbách a makroekonomických událostech. Výsledky: i tenké, nízkokapitálové trhy překonaly průzkumy. To byl první důvěryhodný empirický důkaz, že tržní ceny jsou efektivními agregátory veřejných přesvědčení. V 2000. letech následovala řada korporátních a politických experimentů. Google, HP a Microsoft vyzkoušely své vlastní interní verze predikčních trhů k předpovědi uvedení produktů na trh a prodejních cílů. DARPA postavila vlastní pro předpovídání geopolitických událostí. Výsledky byly konzistentní: široká účast s peněžními pobídkami vedla k přesným prognózám. Poté v roce 2015 Philip Tetlock vydal knihu Superforecasting. Kniha, která je vyvrcholením desetiletí výzkumu lidského úsudku, ukazuje, že skupiny zvědavých a skromných "prognostiků" dramaticky překonaly analytiky zpravodajských služeb a odborníky v oblasti předpovědí. Tím, že ukázal, že chytří amatéři mohou překonat odborníky, Tetlock zpochybnil autority a otázku, zda jim máme věřit při předpovídání budoucnosti. Dnes Kalshi sedí na jednom z největších úložišť vysoce kvalitních tržních dat na světě. Poprvé jsou veřejné přesvědčení napříč různými oblastmi – od ekonomie přes politiku až po kulturu – agregována ve velkém měřítku prostřednictvím tržních cen a aktualizována v reálném čase, jakmile přicházejí nové informace. Naše data obsahují odpovědi na otevřené otázky týkající se predikčních trhů – proč překonávají tradiční metody agregace přesvědčení, jak detekovat změny v kolektivním sentimentu a kteří hráči ovlivňují přesnost trhu. Tato proprietární data byla uzavřena pro veřejnost. Spouštíme @KalshiResearch, abychom to změnili. Zveme akademiky, výzkumníky, ekonomy, filozofy a zainteresované strany, aby s námi spolupracovali na studiu a odhalování základů, které stojí za trhy s formováním a predikcí. Jak Hayek navrhl před 80 lety, predikční trhy mají potenciál zlepšit kolektivní rozhodování a alokaci zdrojů společnosti. Cílem Kalshi Research je naplnit jeho vizi.