I 1945 beskrev Friedrich Hayek kunnskapsproblemet som ethvert samfunn står overfor: Det sentrale økonomiske problemet er ikke ressursallokering – det er hvordan man bruker kunnskap som er spredt blant millioner av individer. Han argumenterer for at informasjon er fragmentert, lokal, dynamisk og ofte skjult. Han forklarer at ingen regjering eller sentralplanlegger noen gang kan eie den fullt ut, noe som gjør dem til ineffektive ressursfordelere. Han foreslår markeder som løsningen: kunnskap er desentralisert og priser er hvordan samfunnet aggregerer den. Denne ideen er det intellektuelle grunnlaget for moderne prediksjonsmarkeder. Tiår senere, i 1988, lanserte University of Iowa Iowa Iowa Electronic Markets (IEM), som tillot små bytter om amerikanske valg og makrohendelser. Resultatene: selv tynne, lavkapitalmarkeder overgikk meningsmålingene. Dette var det første troverdige empiriske beviset på at markedspriser er effektive aggregatorer av offentlige oppfatninger. En rekke bedrifts- og politiske eksperimenter fulgte på 2000-tallet. Google, HP og Microsoft prøvde alle sine egne interne versjoner av prediksjonsmarkeder for å forutsi produktlanseringer og salgsmål. DARPA bygde sitt eget for å forutsi geopolitiske hendelser. Resultatene var konsistente: bred deltakelse med monetære insentiver førte til nøyaktige prognoser. Deretter, i 2015, publiserte Philip Tetlock Superforecasting. Boken, som er kulminasjonen av tiår med forskning på menneskelig dømmekraft, viser at grupper av nysgjerrige og ydmyke «prognosemakere» presterte dramatisk bedre enn etterretningsanalytikere og domeneeksperter på prognoser. Ved å vise at smarte amatører kan overgå eksperter, satte Tetlock spørsmål ved autoritetspersoner og om vi bør stole på dem for spådommer om fremtiden. I dag sitter Kalshi på et av verdens største arkiver av høykvalitets markedsdata. For første gang aggregeres offentlige oppfatninger på tvers av ulike domener – fra økonomi til politikk og kultur – i stor skala gjennom markedspriser og oppdateres i sanntid etter hvert som ny informasjon ankommer. Våre data inneholder svar på åpne spørsmål om prediksjonsmarkeder – hvorfor de presterer bedre enn tradisjonelle metoder for å samle tro, hvordan man oppdager endringer i kollektiv stemning, og hvilke aktører som driver markedsnøyaktighet. Disse proprietære dataene er stengt for offentligheten. Vi lanserer @KalshiResearch for å endre dette. Vi inviterer akademikere, forskere, økonomer, filosofer og interesserte til å samarbeide med oss for å studere og avdekke de grunnleggende forholdene som ligger til grunn for trosdannelse og prediksjonsmarkeder. Som Hayek foreslo for 80 år siden, har prediksjonsmarkeder potensial til å forbedre samfunnets kollektive beslutningstaking og ressursfordeling. Målet for Kalshi Research er å oppfylle hans visjon.