En 1945, Friedrich Hayek a décrit le Problème de la Connaissance auquel toute société est confrontée : Le problème économique central n'est pas l'allocation des ressources - c'est comment utiliser les connaissances qui sont dispersées parmi des millions d'individus. Il soutient que l'information est fragmentée, locale, dynamique et souvent cachée. Il explique qu'aucun gouvernement ou planificateur central ne peut jamais la posséder entièrement, ce qui les rend inefficaces en tant qu'allocateurs de ressources. Il propose les marchés comme solution : la connaissance est décentralisée et les prix sont la manière dont la société l'agrège. Cette idée est le fondement intellectuel des marchés de prévision modernes. Des décennies plus tard, en 1988, l'Université de l'Iowa a lancé les Iowa Electronic Markets (IEM), qui permettaient de petites transactions sur les élections américaines et les événements macroéconomiques. Les résultats : même des marchés peu profonds et à faible capitalisation ont surpassé les sondages. C'était la première preuve empirique crédible que les prix du marché sont des agrégateurs efficaces des croyances publiques. Une variété d'expériences d'entreprise et de politique ont suivi dans les années 2000. Google, HP et Microsoft ont tous essayé leurs propres versions internes des marchés de prévision pour prévoir les lancements de produits et les objectifs de vente. La DARPA a construit le sien pour prévoir les événements géopolitiques. Les résultats étaient cohérents : une large participation avec des incitations monétaires a conduit à des prévisions précises. Puis, en 2015, Philip Tetlock a publié Superforecasting. Le livre, qui est le résultat de décennies de recherche sur le jugement humain, montre que des groupes de « prévisionnistes » curieux et humbles ont considérablement surpassé les analystes du renseignement et les experts de domaine en matière de prévision. En montrant que des amateurs intelligents peuvent surpasser des experts, Tetlock a remis en question les figures d'autorité et la confiance que nous devrions leur accorder pour des prédictions sur l'avenir. Aujourd'hui, Kalshi dispose de l'un des plus grands dépôts de données de marché de haute qualité au monde. Pour la première fois, les croyances publiques dans une variété de domaines - de l'économie, à la politique et à la culture - sont agrégées à grande échelle à travers les prix du marché et mises à jour en temps réel à mesure que de nouvelles informations arrivent. Nos données contiennent des réponses aux questions ouvertes concernant les marchés de prévision - pourquoi ils surpassent les méthodes traditionnelles d'agrégation des croyances, comment détecter les changements dans le sentiment collectif, et quels acteurs influencent l'exactitude du marché. Ces données propriétaires ont été fermées au public. Nous lançons @KalshiResearch pour changer cela. Nous invitons les universitaires, chercheurs, économistes, philosophes et parties intéressées à travailler avec nous pour étudier et découvrir les fondamentaux sous-jacents à la formation des croyances et aux marchés de prévision. Comme Hayek l'a proposé il y a 80 ans, les marchés de prévision ont le potentiel d'améliorer la prise de décision collective de la société et l'allocation des ressources. L'objectif de Kalshi Research est de réaliser sa vision.