Im Jahr 1945 skizzierte Friedrich Hayek das Wissensproblem, dem jede Gesellschaft gegenübersteht: Das zentrale wirtschaftliche Problem ist nicht die Ressourcenallokation - es ist, wie man das Wissen nutzt, das unter Millionen von Individuen verteilt ist. Er argumentiert, dass Informationen fragmentiert, lokal, dynamisch und oft verborgen sind. Er erklärt, dass keine Regierung oder zentrale Planer jemals vollständig darüber verfügen kann, was sie zu ineffizienten Ressourcenallokatoren macht. Er schlägt Märkte als Lösung vor: Wissen ist dezentralisiert und Preise sind die Art und Weise, wie die Gesellschaft es aggregiert. Diese Idee ist das intellektuelle Fundament der modernen Prognosemärkte. Jahrzehnte später, im Jahr 1988, startete die University of Iowa die Iowa Electronic Markets (IEM), die kleine Handelsgrößen bei US-Wahlen und makroökonomischen Ereignissen ermöglichten. Die Ergebnisse: Selbst dünne, kapitalarme Märkte übertrafen Umfragen. Dies war der erste glaubwürdige empirische Beweis dafür, dass Marktpreise effektive Aggregatoren öffentlicher Überzeugungen sind. In den 2000er Jahren folgten eine Vielzahl von Unternehmens- und Politikexperimenten. Google, HP und Microsoft versuchten alle ihre eigenen internen Versionen von Prognosemärkten, um Produkteinführungen und Verkaufsziele vorherzusagen. DARPA baute seine eigenen, um geopolitische Ereignisse vorherzusagen. Die Ergebnisse waren konsistent: breite Teilnahme mit finanziellen Anreizen führte zu genauen Vorhersagen. Dann, im Jahr 2015, veröffentlichte Philip Tetlock "Superforecasting". Das Buch, das den Höhepunkt jahrzehntelanger Forschung über menschliches Urteilsvermögen darstellt, zeigt, dass Gruppen von neugierigen und bescheidenen "Prognostikern" die Intelligenzanalysten und Fachexperten bei Vorhersagen dramatisch übertrafen. Indem er zeigt, dass kluge Amateure Experten übertreffen können, stellte Tetlock Autoritätsfiguren in Frage und ob wir ihnen für Vorhersagen über die Zukunft vertrauen sollten. Heute verfügt Kalshi über eines der größten Repositorien hochwertiger Marktdaten der Welt. Erstmals werden öffentliche Überzeugungen in einer Vielzahl von Bereichen - von Wirtschaft über Politik bis hin zu Kultur - in großem Maßstab durch Marktpreise aggregiert und in Echtzeit aktualisiert, wenn neue Informationen eintreffen. Unsere Daten enthalten Antworten auf offene Fragen zu Prognosemärkten - warum sie traditionelle Methoden der Glaubensaggregation übertreffen, wie man Verschiebungen in der kollektiven Stimmung erkennt und welche Akteure die Markgenauigkeit beeinflussen. Diese proprietären Daten waren der Öffentlichkeit nicht zugänglich. Wir starten @KalshiResearch, um das zu ändern. Wir laden Akademiker, Forscher, Ökonomen, Philosophen und interessierte Parteien ein, mit uns zusammenzuarbeiten, um die Grundlagen der Glaubensbildung und der Prognosemärkte zu studieren und aufzudecken. Wie Hayek vor 80 Jahren vorschlug, haben Prognosemärkte das Potenzial, die kollektive Entscheidungsfindung und Ressourcenallokation der Gesellschaft zu verbessern. Das Ziel von Kalshi Research ist es, seine Vision zu verwirklichen.