Em 1945, Friedrich Hayek delineou o Problema do Conhecimento que qualquer sociedade enfrenta: O problema econômico central não é a alocação de recursos – é como usar o conhecimento disperso entre milhões de indivíduos. Ele argumenta que a informação é fragmentada, local, dinâmica e frequentemente oculta. Ele explica que nenhum governo ou planejador central poderá possuí-la totalmente, o que os torna alocadores de recursos ineficientes. Ele propõe os mercados como solução: o conhecimento é descentralizado e os preços são como a sociedade o agrega. Essa ideia é a base intelectual dos mercados de previsão modernos. Décadas depois, em 1988, a Universidade de Iowa lançou os Mercados Eletrônicos de Iowa (IEM), que permitiam negociações de pequeno porte em eleições e eventos macro nos EUA. Os resultados: mesmo mercados fracos e de baixo desempenho superaram as pesquisas. Essa foi a primeira prova empírica crível de que os preços de mercado são agregadores eficazes das crenças públicas. Uma variedade de experimentos corporativos e de políticas públicas se seguiram nos anos 2000. Google, HP e Microsoft tentaram suas próprias versões internas de mercados de previsão para prever lançamentos de produtos e metas de vendas. A DARPA criou sua própria para prever eventos geopolíticos. Os resultados foram consistentes: ampla participação com incentivos monetários levou a previsões precisas. Depois, em 2015, Philip Tetlock publicou Superforecasting. O livro, que é o ápice de décadas de pesquisa sobre o julgamento humano, mostra que grupos de "previsores" curiosos e humildes superaram dramaticamente analistas de inteligência e especialistas em previsão. Ao mostrar que amadores inteligentes podem superar especialistas, Tetlock colocou em dúvida figuras de autoridade e se deveríamos confiar nelas para previsões sobre o futuro. Hoje, Kalshi possui um dos maiores repositórios de dados de mercado de alta qualidade do mundo. Pela primeira vez, crenças públicas em diversos domínios – de economia, política e cultura – são agregadas em escala por meio dos preços de mercado e atualizadas em tempo real à medida que novas informações chegam. Nossos dados contêm respostas para perguntas em aberto sobre mercados de previsão – por que eles superam os métodos tradicionais de agregação de crenças, como detectar mudanças no sentimento coletivo e quais players impulsionam a precisão do mercado. Esses dados proprietários foram fechados ao público. Estamos lançando @KalshiResearch para mudar isso. Convidamos acadêmicos, pesquisadores, economistas, filósofos e interessados a trabalhar conosco para estudar e desvendar os fundamentos que sustentam a formação de crenças e os mercados de previsão. Como Hayek propôs há 80 anos, os mercados de previsão têm o potencial de melhorar a tomada coletiva de decisões e a alocação de recursos da sociedade. O objetivo da Kalshi Research é realizar sua visão.