У 1945 році Фрідріх Гаєк окреслив проблему знань, з якою стикається будь-яке суспільство: Головна економічна проблема — це не розподіл ресурсів, а те, як використовувати знання, які розподіляються серед мільйонів людей. Він стверджує, що інформація є фрагментованою, локальною, динамічною і часто прихованою. Він пояснює, що жоден уряд чи центральний планувальник ніколи не може повністю володіти нею, що робить їх неефективними розподілячами ресурсів. Він пропонує ринки як рішення: знання децентралізовані, а ціни — це спосіб, яким суспільство їх агрегує. Ця ідея є інтелектуальною основою сучасних ринків прогнозування. Десятиліття потому, у 1988 році, Університет Айови запустив Iowa Electronic Markets (IEM), який дозволяв здійснювати невеликі угоди на виборах у США та макроподіях. Результати: навіть тонкі, малокапітальні ринки перевершили опитування. Це був перший достовірний емпіричний доказ того, що ринкові ціни є ефективними агрегаторами суспільних переконань. У 2000-х роках відбулися різноманітні корпоративні та політичні експерименти. Google, HP і Microsoft спробували власні внутрішні версії ринків прогнозування для прогнозування запуску продуктів і цілей продажів. DARPA створила власну для прогнозування геополітичних подій. Результати були послідовними: широка участь із монетарними стимулами призвела до точних прогнозів. Потім, у 2015 році, Філіп Тетлок опублікував книгу Superforecasting. Книга, яка є кульмінацією десятиліть досліджень людського судження, показує, що групи допитливих і скромних «прогнозистів» значно перевершили аналітиків розвідки та експертів у сфері прогнозування. Показуючи, що розумні аматори можуть перевершувати експертів, Тетлок поставив під сумнів авторитетних фігур і поставив під сумнів їхні прогнози щодо майбутнього. Сьогодні Kalshi знаходиться на одному з найбільших у світі сховищ високоякісних ринкових даних. Вперше публічні переконання в різних сферах — від економіки до політики та культури — агрегуються у масштабі через ринкові ціни та оновлюються в реальному часі по мере надходження нової інформації. Наші дані містять відповіді на відкриті питання щодо ринків прогнозування — чому вони перевершують традиційні методи агрегації вірувань, як виявляти зміни в колективних настроях і які гравці впливають на точність ринку. Ці конфіденційні дані були закриті для публіки. Ми запускаємо @KalshiResearch, щоб це змінити. Ми запрошуємо науковців, дослідників, економістів, філософів та зацікавлених осіб працювати з нами для вивчення та виявлення основ, що лежать в основі ринків формування вірувань і прогнозування. Як запропонував Гаєк 80 років тому, ринки прогнозування мають потенціал покращити колективне прийняття рішень і розподіл ресурсів у суспільстві. Мета Kalshi Research — реалізувати його бачення.

Stellaris виглядає як дуже весела гра, але я не хочу витрачати 2000 годин на вивчення гіпераутичних вигаданих військових механік Хтось грав у неї? Якщо це складність рівня Civ, я б хотів пограти. Але коли це переходить у гігатардну територію, стає досить абсурдним