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angela strange
Komplementärin (FinTech/Enterprise/AI) @a16z, stolze Kanadierin, Mutter von 2 Jungs, Langstreckenläuferin; Previous: Product Leader
Und die besten Teamleiter finden heraus, wie sie diese Kultur fördern können 👇

martin_casado24. Sept., 23:42
Einer der größten Karriere-Hacks besteht darin, zu lernen, Energie und Freude daran zu finden, positiv zu Ergebnissen beizutragen, anstatt sich auf die spezifische Aufgabe zu konzentrieren, die erforderlich ist, um dorthin zu gelangen.
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Ich stimme dem sehr zu. AEO ist ein massiver Wandel, da Startups jetzt die Verbreitung genauso schnell gewinnen können, wie sie Innovation gewinnen. Das war vorher nie der Fall.
Jahrzehntelang hatten Startups Innovation, während etablierte Unternehmen die Verbreitung hatten. KI hat dieses Gleichgewicht verändert.
"Der Kampf zwischen Startups und etablierten Unternehmen hing immer davon ab, ob das Startup die Verbreitung vor dem etablierten Unternehmen die Innovation gewinnen kann." Dieses Konzept wurde von @arampell vor mehr als einem Jahrzehnt geprägt und ist heute noch relevanter - aber mit einer ganz anderen Dynamik 👇
Die allgemeine Meinung war, dass der Vorteil von Startups in der Innovation liegt:
- Entscheidungen können schneller getroffen werden, da es keine bestehenden Geschäftsmodelle oder Kunden zu schützen gibt.
- Startups haben oft eine höhere Produktgeschwindigkeit und sind für "KI-natives" Talent attraktiver.
Es folgte, dass Startups im Bereich der Verbreitung benachteiligt sind:
- Etablierte Unternehmen haben bereits Millionen von Kunden. Historisch gesehen konnten sie ein, zwei oder sogar drei Jahre zu spät sein, um ein neues Feature zu launchen, und trotzdem gewinnen.
Aber jetzt - es gibt NEUE Vertriebskanäle. Unternehmen beginnen zu sehen, dass ein erheblicher Teil ihres Traffics von LLMs (OpenAI, Claude, Perplexity usw.) kommt. Was noch wichtiger ist - der Traffic von LLMs konvertiert tendenziell zu besseren Raten (einige geben 6x an!)
Hoch zu ranken in LLMs erfordert neue Marketing-/Content-Kapazitäten. "Innovation" sozusagen: Vorteil für Startups.
Es ist noch früh, aber ich würde argumentieren, dass Gründer fast genauso viel Zeit damit verbringen sollten, über ihren KI-Verbreitungs-Vorteil nachzudenken, wie über ihren KI-Innovations-Vorteil.
Wir sehen bereits, dass viele etablierte Unternehmen von neuen Akteuren mit höherer Produktgeschwindigkeit überholt werden. Ich sage voraus, dass wir sogar noch mehr von höherer Verbreitungsgeschwindigkeit überholt werden (schneller zu neuen Kanälen gelangen und diese optimieren).

Lenny Rachitsky15. Sept., 03:19
AEO has been the biggest change in search and the largest new marketing channel in over a decade.
Companies optimizing for AI answers are seeing 6x higher conversion rates than Google traffic, and unlike SEO (which can take years to drive impact), early-stage startups can win at AEO immediately.
Ethan Smith (@ethan_l_s) and his team at @GraphiteGrowth have been at the forefront of the rise of AEO (also known as GEO), and have discovered a number of tactics for getting ChatGPT/Claude/Gemini/Perplexity to recommend your product or website more often.
This conversation is the most comprehensive and tactical AEO resource you'll find. Many months of research and tests went into the tactics we discuss.
In our conversation, Ethan shares:
🔸 His step-by-step playbook for ranking #1 in ChatGPT
🔸 The top tactics that actually work: Reddit comments, YouTube videos, landing pages
🔸 How early-stage startups can win at AEO immediately (unlike with SEO, which takes years)
🔸 Why help-center content can suddenly be your highest-ROI growth lever
🔸 The specific Reddit strategy that works (spoiler: be authentic)
🔸 Why AI-generated content doesn’t work
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🏆 @greatquestionco—Empower everyone to run great research:
4,77K
Der Kauf eines Hauses ist die größte finanzielle Entscheidung, die die meisten Menschen jemals treffen, aber der Hypothekenprozess ist frustrierend.
Ich habe im a16z-Podcast mit Tim Mayopoulos (ehemaliger CEO von Fannie Mae), @michael_yu (CEO @usevesta) und @wangandrewd (CEO Valon) darüber gesprochen, wie wir diese 13 Billionen Dollar Branche, die 50 Millionen Amerikaner betrifft, verbessern können.
Wir diskutieren, warum Veränderungen so schwierig waren, wie neue Plattformen die Kernsysteme neu aufbauen und wie KI bereits Kosten senkt und Fehler reduziert. Außerdem sprechen wir über die Rolle der Politik bei der Beschleunigung von Innovationen und wie eine moderne Hypothekenerfahrung aussehen könnte.
Erstmals macht die Kombination aus neuer Infrastruktur und KI echte Veränderungen möglich. Wenn wir es richtig machen, könnten wir es tatsächlich schaffen, die Beantragung einer Hypothek einfach und transparent zu gestalten.

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