Sono molto d'accordo. AEO rappresenta un cambiamento enorme perché le startup possono ora vincere la distribuzione tanto rapidamente quanto vincono l'innovazione. Questo non è mai stato vero prima. Per decenni, le startup avevano innovazione mentre gli incumbents avevano distribuzione. L'AI ha cambiato questo equilibrio. "La battaglia tra startup e incumbents è sempre stata una questione di se la startup può ottenere distribuzione prima che l'incumbent ottenga innovazione." Questo framework è stato coniato da @arampell più di un decennio fa, ed è ancora più rilevante oggi - ma con una dinamica molto diversa 👇 La saggezza convenzionale è stata che il vantaggio delle startup è l'innovazione: - Le decisioni possono essere prese più rapidamente, poiché non ci sono modelli di business o clienti esistenti da proteggere. - Le startup spesso hanno una maggiore velocità di prodotto e sono più attraenti per i talenti "nativi dell'AI". Ne consegue che le startup sono svantaggiate quando si tratta di distribuzione: - Gli incumbents hanno già milioni di clienti. Storicamente, potevano essere in ritardo di uno, due o addirittura tre anni nel lanciare una nuova funzionalità e vincere comunque. Ma ora — ci sono NUOVI canali di distribuzione. Le aziende stanno iniziando a vedere una parte significativa del loro traffico provenire da LLM (OpenAI, Claude, Perplexity, ecc.). Inoltre — il traffico proveniente da LLM tende a convertire a tassi migliori (alcuni citano 6x!) Essere ben posizionati negli LLM richiede nuove capacità di marketing/contenuto. "Innovazione", per così dire: vantaggio delle startup. Siamo ancora nelle fasi iniziali, ma io sostengo che i fondatori dovrebbero dedicare quasi tanto tempo a riflettere sul loro vantaggio di distribuzione AI quanto sul loro vantaggio di innovazione AI. Stiamo già vedendo molti incumbents superati da nuovi attori con una maggiore velocità di prodotto. Prevedo che saremo ancora più superati da una maggiore velocità di distribuzione (arrivare e ottimizzare nuovi canali più rapidamente).

Comprare una casa è la decisione finanziaria più grande che la maggior parte delle persone prenda mai, ma il processo di mutuo è frustrante. Ho parlato con Tim Mayopoulos (ex CEO di Fannie Mae), @michael_yu (CEO @usevesta) e @wangandrewd (CEO di Valon) nel podcast a16z su come risolvere questo settore da 13 trilioni di dollari che tocca 50 milioni di americani. Discutiamo del perché il cambiamento sia stato così difficile, di come nuove piattaforme stiano ricostruendo i sistemi fondamentali e di come l'AI stia già riducendo i costi e gli errori. Copriamo anche il ruolo delle politiche nell'accelerare l'innovazione e come potrebbe apparire un'esperienza di mutuo moderna. Per la prima volta, la combinazione di nuove infrastrutture e AI rende possibile un vero cambiamento. Se ci riusciamo, potremmo davvero rendere l'ottenimento di un mutuo facile e trasparente.