Inhaltsersteller auf Twitter und normale Benutzer auf Twitter könnten eine abweichende Logik haben. Früher diente Twitter nur dazu, Dinge zu erfüllen, die innerhalb der Mauer nicht erfüllt werden konnten. Gelber Twitter, Schlüsselpolitik, Web3 ist der Mainstream. Aufgrund der Hürde des Umgehens der Mauer sind die meisten Zuschauer Programmierer, die die Mauer umgehen können. Neben diesen drei Hauptinhalten gibt es auch Forschung und Entwicklung. Dieses Merkmal hielt bis zum Ausbruch von AI an. Eine große Menge an Nachrichten kommt aus dem Ausland und kann zufällig von allen geteilt werden, was den aktuellen Trend des AI-Teilens in China hervorgebracht hat. Die meisten Ersteller tun dies nur aus Interesse und hoffen, an vorderster Front wertvolle Informationen zu synchronisieren und zu verstärken. Erst nach dem Start von Deepseek im Jahr 2025 tauchten viele AI-Unternehmen auf, was die Nachfrage nach Werbung explodieren ließ und viele Aufträge generierte. Für Inhaltsersteller gab es anfangs nicht die Idee, hier Geld zu verdienen. Sie haben einfach langsam gearbeitet, begannen, hochwertige Informationen oder Kurse zu verkaufen und ihre Inhalte zu schichten, und so haben sie diese Welle mitgenommen. Aber diese Welle hat eine große Nachfrage im Inland ausgelöst, weil die Menschen Geld gesehen haben und glauben, dass es hier Chancen gibt, also strömten sie hierher. Wenn ich auf Oktober 2024 zurückblicke, hatte ich gerade 30.000 Follower und begann, auf Xiaohongshu motivierende Sprüche zu posten. Zu dieser Zeit gab es fast keine solchen Inhalte in der Timeline. Nur wenige Leute posteten motivierende Texte, und nur Will und Cheshire übersetzten lange Tweets. Aber jetzt erscheinen solche Inhalte häufig in der Timeline, nur weil es sich um eine bewährte Methode handelt. Tatsächlich gibt es einen großen Unterschied zwischen selbstständigen Medien, die aus dem Wunsch heraus Geld verdienen wollen, und solchen, die langsam Geld verdienen, indem sie teilen. Die Belohnungsfunktion des ersten Typs ist das Wachstum der Follower und der Einnahmen, während die Belohnungsfunktion des zweiten Typs das positive Feedback der Erkundung ist. Viele Menschen, die AI-Inhalte erstellen, tun dies nicht, weil sie viel Geld verdienen können, sondern weil sie es lieben. Das ist ein wesentlicher Unterschied. Kommen wir zu den Zuschauern, die ebenfalls verallgemeinert werden. ...