I creatori di contenuti su Twitter E gli utenti normali su Twitter La logica potrebbe essere distorta All'inizio, il contenuto su Twitter era solo per soddisfare ciò che non poteva essere soddisfatto all'interno del muro Twitter giallo, politica web3 è mainstream A causa della barriera del superamento del muro, la stragrande maggioranza del pubblico è composta da programmatori che sanno come farlo Quindi, oltre a questi tre contenuti principali, c'è anche ricerca e sviluppo Questa caratteristica è rimasta fino all'esplosione dell'AI Una grande quantità di notizie proviene dall'estero, e per caso può essere esposta a tutti, dando origine all'attuale ondata di condivisione di AI su Twitter La stragrande maggioranza dei creatori di contenuti lo fa solo per interesse, sperando di amplificare informazioni di valore in prima linea, fino a quando, dopo l'inizio di Deepseek nel 2025, non sono emerse molte aziende di AI all'estero, innescando una domanda di promozione, con frequenti ordini commerciali Per i creatori di contenuti, all'inizio non c'era l'idea di guadagnare qui, si stava semplicemente facendo lentamente, iniziando a vendere informazioni di qualità o corsi, stratificando i propri contenuti, e così si è cavalcata questa ondata Ma questa ondata ha suscitato una grande domanda in patria, perché le persone hanno visto soldi, sentendo che c'era un'opportunità, quindi tutti sono corsi qui Ripensando a ottobre 2024, avevo 30.000 follower e stavo appena iniziando a pubblicare frasi motivazionali su Xiaohongshu, a quel tempo la timeline era quasi priva di queste cose, solo poche persone pubblicavano frasi motivazionali, e solo Will e Cheshire traducevano lunghe pubblicazioni, ma ora queste cose appaiono frequentemente sulla timeline, solo perché è un metodo verificato e efficace In realtà, i media che vogliono guadagnare condividendo e quelli che guadagnano lentamente grazie alla condivisione, sono molto diversi Il primo ha come funzione di ricompensa l'aumento dei follower e dei guadagni, il secondo ha come funzione di ricompensa il feedback positivo dell'esplorazione Molti creatori di AI non continuano a farlo per quanto possano guadagnare, ma perché amano farlo C'è una differenza sostanziale Parlando del pubblico, anche questo si sta generalizzando ...