Menschen missverstehen oft, was es bedeutet, in ihrem Entscheidungsprozess "datengetrieben" zu sein. Einfach nur Preischarts, Indikatoren oder andere Datenpunkte in Ihren Prozess einzubeziehen, garantiert keine datengetriebene Exzellenz; es schafft lediglich die Illusion analytischer Strenge. Die eigentliche Herausforderung besteht darin, zwischen wirklich dateninformierten Entscheidungen und solchen zu unterscheiden, die Daten nur als Augenwischerei für schlecht durchdachte Strategien verwenden (z. B. Parameter lange genug zu schlagen, bis sie mit Ihrer Ausgabeveränderung korrelieren). Der Weg zum authentischen datengetriebenen Handel erfordert die Annahme von Einfachheit, logischen Grundlagen und rigoroser Selbstskepsis. Dies beginnt mit der Entwicklung einer plausiblen Idee, die darauf abzielt, einen identifizierbaren Vorteil auszunutzen, und dann zu testen, wie diese Beziehung unter realen Bedingungen tatsächlich funktioniert und was die Daten über Ihre Hypothese offenbaren. Der entscheidende Schritt besteht darin, zu versuchen, Ihr Konzept so rigoros wie möglich zu falsifizieren, seine Robustheit aus allen denkbaren Blickwinkeln zu testen, denn wenn Sie Ihre Ideen nicht diesem Maß an Prüfung unterziehen, wird der Markt es unweigerlich für Sie tun.