Люди часто неправильно понимают, что значит быть "ориентированным на данные" в своем подходе к принятию решений. Простое включение ценовых графиков, индикаторов или других данных в ваш процесс не гарантирует выдающихся результатов, основанных на данных; это лишь создает иллюзию аналитической строгости. Реальная проблема заключается в том, чтобы отличить действительно информированные данными решения от тех, которые просто используют данные как прикрытие для плохо продуманных стратегий (например, длительное превышение параметров до тех пор, пока они не начнут коррелировать с вашей выходной переменной). Путь к подлинной торговле, ориентированной на данные, требует принятия простоты, логических основ и строгого самокритического подхода. Это начинается с разработки правдоподобной идеи, которая направлена на использование некоторого идентифицируемого преимущества, затем тестирования того, как эта связь на самом деле работает в реальных условиях и измерения того, что данные показывают о вашей гипотезе. Ключевым шагом является попытка опровергнуть вашу концепцию как можно более строго, подвергая ее стресс-тестированию с каждой мыслимой стороны, потому что если вы не подвергнете свои идеи такому уровню проверки, рынок неизбежно сделает это за вас.