Mensen begrijpen vaak niet goed wat het betekent om "data-gedreven" te zijn in hun benadering van besluitvorming. Het simpelweg opnemen van prijsdiagrammen, indicatoren of andere datapunt in je proces garandeert geen data-gedreven excellentie; het creëert slechts de illusie van analytische strengheid. De echte uitdaging ligt in het onderscheiden van oprecht data-geïnformeerde beslissingen en diegenen die data slechts gebruiken als een schijnvertoning voor slecht doordachte strategieën (bijv. parameters lang genoeg verslaan totdat ze correleren met je outputvariabele). De weg naar authentiek data-gedreven handelen vereist het omarmen van eenvoud, logische fundamenten en rigoureuze zelf-scepsis. Dit begint met het ontwikkelen van een plausibel idee dat gericht is op het benutten van een identificeerbare voorsprong, en vervolgens testen hoe deze relatie zich daadwerkelijk gedraagt onder real-world omstandigheden en meten wat de data onthult over je hypothese. De cruciale stap omvat het zo rigoureus mogelijk proberen te falsificeren van je concept, het stress-testen van de robuustheid vanuit elke denkbare hoek, want als je je ideeën niet aan dit niveau van scrutinie onderwerpt, zal de markt het onvermijdelijk voor je doen.