Bill Gurley (@bgurley) umreißt seine AI-These in 14 Minuten für Tim Ferriss (@tferriss) 1. Jeder echte Technologiewechsel, der Wohlstand schafft, zieht auch Spekulationen an, und die beiden treten normalerweise gemeinsam auf. 2. AI sieht aus wie eine industrielle Welle, in der echte Unternehmen und Arbeitsabläufe aufgebaut werden, auch wenn das Geld zu schnell darum herumfließt. 3. Schnelle Gewinne ziehen Menschen an, die nach Exposition suchen, was den Anstieg von SPVs, lockeren Dealstrukturen und überfüllten Trades erklärt. 4. Große Unternehmen gehen mehr Risiken ein, wenn sie das Gefühl haben, zu gewinnen, was erklärt, wie all diese zirkulären AI-Deals entstehen. 5. Private Märkte verlangen Erfahrung, weil die Ergebnisse stark schwanken und die Informationen chaotisch bleiben. 6. Die größten AI-Renditen sind bereits früh erzielt worden, was spätere Wetten schwieriger und viel selektiver macht. 7. Große Modellunternehmen konzentrieren sich auf Kernplattformen und lassen viel Raum in spezifischen Branchen und Arbeitsabläufen. 8. Die stärksten AI-Unternehmen leben im echten Arbeitsalltag, wo Systeme zusammengefügt werden. 9. Mit AI in deinem eigenen Bereich vertraut zu werden, ist einer der klügsten Karriereschritte zurzeit. Es klingt offensichtlich, ist aber so wahr. 10. "Es ist mir egal, in welchem Bereich du bist, du solltest mit diesen AI-Dingen experimentieren. Sei die am meisten AI-fähige Version von dir selbst."