比尔·古尔利（@bgurley）在14分钟内清晰地向蒂姆·费里斯（@tferriss）阐述了他的AI理论 1. 每一次真正的技术变革都会创造财富，同时也会吸引投机，这两者通常是一起出现的 2. AI看起来像是一场工业浪潮，真正的公司和工作流程正在建立，即使资金在其周围流动得太快 3. 快速的收益吸引了追逐曝光的人，这解释了SPV、松散的交易结构和拥挤的交易的兴起 4. 大公司在感觉自己获胜时会承担更多风险，这就是所有这些循环AI交易开始出现的方式 5. 私人市场需要经验，因为结果波动很大，信息保持混乱 6. 最大的AI回报已经在早期发生，这使得后来的投资变得更加困难和选择性更强 7. 大型模型公司专注于核心平台，留出了在特定行业和工作流程中的大量空间 8. 最强大的AI业务存在于真实的日常工作中，系统在其中被缝合在一起。 9. 在你自己的领域内熟练掌握AI是目前最聪明的职业选择之一。这听起来显而易见，但确实如此。 10. "我不在乎你处于哪个领域，你都应该玩玩这些AI东西。成为最具AI能力的自己"