比爾·古爾利（@bgurley）在14分鐘內清楚地向蒂姆·費里斯（@tferriss）闡述了他的AI論點 1. 每一次真正的科技變革都會創造財富，同時也會吸引投機，這兩者通常是一起出現的 2. AI看起來像是一場工業浪潮，真正的公司和工作流程正在建立，即使資金在其周圍流動得太快 3. 快速的收益吸引了追求曝光的人，這解釋了SPV、鬆散的交易結構和擁擠的交易的興起 4. 當大公司感覺自己在獲勝時會承擔更多風險，這就是所有這些循環AI交易開始出現的方式 5. 私人市場需要經驗，因為結果波動很大，信息保持混亂 6. 最大的AI回報已經在早期發生，這使得後期的投資變得更加困難和挑剔 7. 大型模型公司專注於核心平台，為特定行業和工作流程留出了大量空間 8. 最強大的AI業務存在於真實的日常工作中，系統在其中被縫合在一起。 9. 在自己的領域內熟練掌握AI是目前最聰明的職業選擇之一。這聽起來顯而易見，但卻是如此真實。 10. "我不在乎你在哪個領域，你都應該玩這些AI東西。成為最具AI能力的自己"