Semi Doped Episodul #3: Nvidia CES 2026 - Unde era comutatorul Infiniband? "6 jetoane" în loc de 7 - Panica investitorilor needucați și atingerea Midas a lui Jensen - Demo-ul DGX Spark (GB10) a fost grozav. MacBook ca client subțire, DGX Spark ca server local AI. Poate DGX Spark este adevăratul PC AI? - DGX Station (GB300) mută calculul AI de frontieră din cloud și îl face accesibil on-premises în mediul enterprise. Totuși, 1600W (și poate răcit cu lichid?), deci poate nu la biroul tău? - Paralela istorică este mainframe-urile de $1M+ versus minicalculatoare de $100K, extinzând TAM-ul de calcul în loc să înlocuiască utilizarea cloud-ului. - Stocarea memoriei contextuale ridică SSD-urile, permițând o descărcare masivă a cache-ului KV dincolo de HBM și DRAM. O tehnologie similară există deja (Supermicro JBOF) - Ce e DPU-ul? Calculul în rețea - Noul CPU Vera evidențiază importanța crescândă a procesorului pentru sarcinile de lucru agentice prin un număr mai mare de nuclee, SMT și o capacitate mare de LPDDR. 00:00 Rezumate CES și prezentarea Nvidia 02:36 DGX Spark: Viitorul PC-urilor AI 05:00 Consum de energie și practicitate a hardware-ului AI 07:43 Evoluția calculului AI: De la mainframe-uri la desktopuri 10:28 Alpamayo: Platforma de Vehicule Autonome Nvidia 18:10 Plataforma Vera Rubin: O nouă eră în calculul AI 23:11 Rolul în evoluție al procesoarelor în sarcinile de lucru AI 26:26 Inovații în gestionarea memoriei și stocarea contextului 29:39 Progrese în tehnologia și performanța GPU-urilor 35:00 Importanța DPU-urilor în infrastructura AI 38:28 Prezentări principale NVIDIA și reacții pe piață Poziția și direcțiile viitoare ale AMD în AI 44:20 @vikramskr @theaustinlyons