Semi Doped Jakso #3: Nvidia CES 2026 - Missä oli Infiniband-kytkin? "6 sirua" 7 sijaan - Kouluttamaton sijoittajapaniikki ja Jensenin Midas-kosketus - DGX Spark (GB10) -demo oli mahtava. MacBook ohuena asiakkaana, DGX Spark paikallisena tekoälypalvelimena. Ehkä DGX Spark on oikea tekoälyhahmo? - DGX Station (GB300) siirtää huippuluokan tekoälylaskennan pilvestä ja tekee siitä saavutettavan paikallisesti yrityksessä. Silti 1600W (ja ehkä nestejäähdytteinen?), joten ehkä ei työpöydälläsi? - Historiallinen rinnastus on $1M+ päätejärjestelmät vs. $100K minitietokoneet, mikä laajentaa laskenta-TAM:ia sen sijaan, että se syrjäyttäisi pilvikäytön käytön. - Kontekstimuistitallennus nostaa SSD-levyjen tasoa, mahdollistaen massiivisen KV-välimuistin siirron HBM:n ja DRAM:n ulkopuolelle. Samankaltaista teknologiaa on jo olemassa (Supermicro JBOF) - Mikä on DPU? Laskenta verkossa - Uusi Vera-prosessori korostaa kasvavaa suorittimen merkitystä agenttikuormille suurempien ydinmäärien, SMT:n ja suuren LPDDR-kapasiteetin kautta. 00:00 CES:n kohokohdat ja Nvidian esitys 02:36 DGX Spark: Tekoälyhahmojen tulevaisuus 05:00 Sähkönkulutus ja tekoälylaitteiston käytännöllisyys 07:43 Tekoälylaskennan kehitys: Päätekehyksistä työpöydiin 10:28 Alpamayo: Nvidian autonomisten ajoneuvojen alusta 18:10 Vera Rubin -alusta: Uusi aikakausi tekoälylaskennassa 23:11 Suorittimien kehittyvä rooli tekoälytyökuormissa 26:26 Muistinhallinnan ja kontekstitallennuksen innovaatiot 29:39 GPU-teknologian ja suorituskyvyn edistysaskeleet 35:00 DPU:iden merkitys tekoälyinfrastruktuurissa 38:28 NVIDIA:n pääpuheenvuorot ja markkinareaktiot 44:20 AMD:n asema ja tulevaisuuden suunta tekoälyssä @vikramskr @theaustinlyons