セミドープエピソード#3:Nvidia CES 2026 - インフィニバンドのスイッチはどこにあった?「6チップス」ではなく7チップ - 無知な投資家のパニックとジェンセンのミダスの手 - DGX Spark(GB10)デモは素晴らしかったです。MacBookはシンクライアント、DGX SparkはローカルのAIサーバーです。もしかするとDGX Sparkが本物のAIPCかもしれませんね? - DGX Station(GB300)は、最先端のAI計算をクラウドから移行し、エンタープライズのオンプレミスでアクセス可能にします。それでも1600W(もしかしたら液冷?)なので、机の上ではあまり良くないかもしれません。 - 歴史的な類似点として、100万ドル+のメインフレームと10万ドルのミニコンピュータが比較され、クラウド利用を置き換えるのではなく計算TAMを拡大しています。 - コンテキストメモリストレージはSSDを昇格させ、HBMやDRAMを超えた大規模なKVキャッシュオフロードを可能にします。同様の技術はすでに存在しています(Supermicro JBOF)。 - DPUって何?ネットワーク内での計算 - 新しいVera CPUは、より多くのコア数、SMT、そして大規模なLPDDR容量により、エージェント型ワークロードにおけるCPUの重要性の高まりを強調しています。 00:00 CESハイライトとNvidiaのプレゼンテーション 02:36 DGX Spark:AIPCの未来 05:00 AIハードウェアの消費電力と実用性 07:43 AIコンピューティングの進化:メインフレームからデスクトップへ 10:28 アルパマヨ:Nvidiaの自動運転車プラットフォーム 18:10 ヴェラ・ルービン・プラットフォーム:AIコンピューティングの新時代 23:11 AIワークロードにおけるCPUの役割の進化 26:26 メモリ管理とコンテキストストレージの革新 29:39 GPU技術と性能の進歩 35:00 AIインフラにおけるDPUの重要性 38:28 NVIDIAの基調講演ハイライトと市場反応 44:20 AMDのAIにおける位置と将来の方向性 @vikramskr @theaustinlyons