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Anjney Midha
amplifica las amargas lecciones
Acordado

Spencer Macdonald23 dic, 04:00
1/ El diagnóstico de Anjney es agudo, pero está tratando el síntoma. La reacción contra la IA no se trata de la IA. Se trata de que Silicon Valley es culturalmente ajeno al país que está remodelando. Hasta que eso cambie, ninguna cantidad de "poder narrativo" o construcción de coaliciones lo solucionará.
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la industria tecnológica se está preparando para la pelea equivocada.
roon tiene razón al decir que la crítica más fuerte a la inteligencia artificial que aún se escucha es que no funciona, que es una burbuja, un truco de salón, un engaño envuelto en demostraciones decepcionantes y promesas exageradas. los escépticos señalan lanzamientos que no cumplieron con las expectativas y declaran colapso. algunos han apostado dinero real y reputaciones en esa visión.
están equivocados.
cualquiera que realmente esté utilizando estos sistemas puede ver lo que está sucediendo. los modelos están mejorando rápidamente. la IA ya está contribuyendo a trabajos reales en matemáticas, física, biología e ingeniería de software. meses de esfuerzo se están comprimiendo en días. pequeños equipos están produciendo resultados que solían requerir organizaciones enteras. las ganancias de productividad no son especulativas o teóricas. son visibles en el trabajo diario para cualquiera que preste atención en lugar de discutir desde la línea de banda.
lo que la industria tecnológica no ha internalizado es que aquí es donde comienza el verdadero peligro.
el riesgo político no es que la IA falle. es que la IA funcione.
no en todas partes, no perfectamente, pero lo suficientemente claro como para que se convierta en una explicación plausible de por qué el mundo se siente más inestable. la crítica actual se desvanecerá a medida que se acumulen los resultados. lo que la reemplazará será mucho más amenazante para las personas que construyen esta tecnología. la reacción no requerirá desempleo masivo o colapso económico. requerirá miedo, y el miedo no necesita causalidad precisa.
la percepción es nueve décimas de la ley.
la IA está siendo culpada por la disrupción que no causó, por las pérdidas de empleo impulsadas por fuerzas económicas más amplias, por ansiedades que preceden a cualquier algoritmo. una vez que una tecnología se convierte en una historia conveniente de por qué la vida se siente más difícil, los hechos dejan de importar. la narrativa toma el control.
esto no es nuevo.
vimos la misma transformación suceder con las redes sociales. en un período muy corto, la historia cambió de democratizar la información a destruir la sociedad. los creadores creían que sus productos los defenderían. creían que la utilidad era protección. creían que las buenas intenciones serían reconocidas. estaban equivocados, y muchos todavía están pagando el precio por ese error.
las mismas fuerzas ya se están organizando en torno a la IA.
los incumbentes que ven a los laboratorios de startups como amenazas a su posición. políticos que buscan villanos para explicar la ansiedad económica. instituciones activistas que ya han decidido que la tecnología en sí es inmoral independientemente de la evidencia. un público que se está condicionando diariamente para ver la inteligencia artificial como la fuente de todo lo que está mal en sus vidas. estas fuerzas no esperan pruebas. se mueven con el impulso narrativo, y ese impulso se está construyendo ahora, antes de que la mayoría de las personas hayan formado opiniones fuertes.
si crees que mejores modelos te salvarán políticamente, no estás prestando atención.
el instinto por defecto en la tecnología es mantenerse neutral, mantener la cabeza baja y dejar que el trabajo hable por sí mismo. ese instinto se siente racional. se siente maduro. es una estrategia perdedora. la neutralidad no es seguridad. el silencio no es protección. cuando el entorno político se vuelve hostil, los fundadores aislados y los pequeños laboratorios serán los más expuestos.
el único verdadero defensa es el poder.
no el poder para evitar el conflicto, sino el poder para sobrevivirlo. poder narrativo, la capacidad de explicar clara y repetidamente por qué esta tecnología importa y quién se beneficia de ella. poder institucional, organizaciones y coaliciones que pueden absorber la presión política en lugar de colapsar bajo ella. la capacidad de defender algo más grande que un solo producto, empresa o tabla de capitalización.
la misión importa aquí, no como aspiración, sino como armadura.
cuando lleguen los reguladores, cuando lleguen los periodistas, cuando los moralistas profesionales preparen sus marcos, los creadores necesitan algo más allá de los márgenes de beneficio. una razón para existir. un estatuto. una coalición. si no puedes explicar claramente por qué deberías existir cuando los cuchillos están afuera, alguien más lo explicará por ti.
los escépticos de la burbuja serán probados erróneos por la realidad.
esa pelea ya ha terminado, incluso si se niegan a verlo. la verdadera pelea comienza cuando todos están de acuerdo en que la tecnología funciona, y el miedo llena el espacio que deja el escepticismo. ese es el momento en que la reacción realmente comienza.
planifica en consecuencia.

roon21 dic, 05:16
la crítica principal que escuchas sobre la IA no tiene nada que ver con el uso del agua o el riesgo existencial: la mayoría de la gente simplemente piensa que es falsa, que no funciona y que es una burbuja tremenda que consume propiedad intelectual mientras emite desperdicios inútiles en el camino. Cuando salió GPT-5 y quizás no cumplió con lo que la gente esperaba de una actualización completa, la reacción en la línea de tiempo no fue leve, fue un colapso a gran escala. Hay muchas personas inteligentes (y no inteligentes) que se aferraron a este momento para declarar que la escalada de la IA ha terminado, miles de tweets virales, sigue siendo una opinión predominante en muchos círculos. El fenómeno financiero-cultural de la inteligencia de máquina es uno de los más poderosos en décadas, y hay muchas personas que desearían que su posición se debilitara, muchos celebrando abiertamente sus pérdidas y retrocesos. Michael Burry, famoso por 'The Big Short', desafortunadamente el tipo de persona que predice 12 de las últimas 3 recesiones, ha apostado hasta la insolvencia en el colapso de la burbuja de la IA.
Una de las cosas más extrañas de este momento es que hay muy pocos secretos y muy poca razón para estar tan desinformado. Los laboratorios de modelos tienen muy poco espacio entre la creación de nuevas capacidades y su lanzamiento al público. La opinión entre el público bien informado y no solo entre los "insiders de laboratorio" es que la inteligencia de máquina es absurdamente alegremente inteligente en tantas cosas nuevas cada mes. Está contribuyendo activamente en la vanguardia de la programación, las matemáticas y la ciencia. Un reciente artículo de Sebastian Bubeck y compañía informa que GPT5-pro es capaz de producir resultados en la frontera de la investigación en física teórica, Terry Tao escribió un blog sobre "vibe-proving" problemas de Erdos con la IA de auto-formalización Aristóteles. Puedes leer que estos científicos lo están utilizando para contribuir activamente a la física de agujeros negros, ajustar límites matemáticos en teoría de optimización, transformando morrales de datos biomédicos en información real. Google Deepmind, por la forma en que están señalando, parece estar cerrando lentamente una red alrededor del problema de suavidad de Navier-Stokes del milenio (aunque, por supuesto, no lo sé). Varias empresas repletas de brillantes científicos están compitiendo para construir canales que resuelvan física, química y biología novedosas.
Puedes leer en línea sobre los nuevos tipos de organizaciones que están naciendo en torno a la inteligencia de máquina como un factor de producción de primera clase. Por primera vez, el nuevo factor realmente te da ideas para mejorar los propios procesos. Está diseñando líneas de ensamblaje enteras donde algunos de los trabajadores en la línea de ensamblaje también son IA, y la línea misma está cambiando y auto-optimizándose. Equipos pequeños están produciendo cantidades de trabajo que parecían imposibles para organizaciones de hace unos años. Es difícil no sentirse emocionado por el crecimiento de la productividad que está ocurriendo en estos sectores de software, admitidamente estrechos. Cada vez que uso codex para resolver algún problema tarde en la noche o GPT me ayuda a resolver un difícil problema estratégico, siento: qué alivio. Hay tan pocas mentes en la Tierra que son tanto inteligentes como persistentes en alguna búsqueda intelectual para generar nuevos conocimientos y mantener viva la antorcha de la civilización científica. Ahora tienes mentes potencialmente infinitas para abordar problemas potencialmente infinitos. Tu amigo computadora que nunca se toma el día libre, nunca se aburre, nunca se desconecta y deja de intentar. Puedes sentir el desahogo de Atlas, el despegue. Se siente más prosaico y menos poético de lo que se sentía en 2023, aunque los resultados hablan por sí mismos más fuerte.
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