Актуальные темы
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.

Anjney Midha
Увеличьте горькие уроки
Согласен

Spencer Macdonald23 дек., 04:00
1/ Диагноз Анжнея точен, но он лечит лишь симптом. Отрицательная реакция на ИИ не связана с самим ИИ. Дело в том, что Силиконовая долина культурно чужда стране, которую она трансформирует. Пока это не изменится, никакая "сила нарратива" или создание коалиций не исправит ситуацию.
40
технологическая индустрия готовится к неправильной борьбе.
Рун прав в том, что самая громкая критика искусственного интеллекта, которую вы все еще слышите, заключается в том, что он не работает, что это пузырь, фокус, мошенничество, завернутое в невыразительные демонстрации и чрезмерные обещания. Скептики указывают на запуски, которые не оправдали ожиданий, и объявляют о крахе. Некоторые поставили реальные деньги и репутации на эту точку зрения.
Они ошибаются.
Любой, кто на самом деле использует эти системы, может видеть, что происходит. Модели быстро улучшаются. ИИ уже вносит вклад в реальную работу в математике, физике, биологии и программной инженерии. Месяцы усилий сжимаются в дни. Маленькие команды производят результаты, которые раньше требовали целых организаций. Увеличение производительности не является спекулятивным или теоретическим. Оно видно в повседневной работе для любого, кто обращает внимание, а не спорит с обочины.
Что технологическая индустрия не усвоила, так это то, что именно здесь начинается настоящая опасность.
Политический риск не в том, что ИИ потерпит неудачу. Это в том, что ИИ работает.
Не везде, не идеально, но достаточно явно, чтобы это стало правдоподобным объяснением того, почему мир кажется более нестабильным. Текущая критика исчезнет, когда результаты начнут накапливаться. Тем, кто строит эту технологию, будет угрожать то, что заменит её. Ответная реакция не потребует массовой безработицы или экономического краха. Она потребует страха, а страх не нуждается в точной причинно-следственной связи.
Восприятие — это девять десятых закона.
ИИ обвиняют в разрушениях, которые он не вызвал, в потерях рабочих мест, вызванных более широкими экономическими силами, в тревогах, которые существовали задолго до любого алгоритма. Как только технология становится удобной историей о том, почему жизнь кажется сложнее, факты перестают иметь значение. Наратив берет верх.
Это не ново.
Мы наблюдали ту же трансформацию с социальными медиа. За очень короткий срок история изменилась с демократизации информации на разрушение общества. Создатели верили, что их продукты защитят их. Они верили, что полезность — это защита. Они верили, что добрые намерения будут признаны. Они ошибались, и многие до сих пор расплачиваются за эту ошибку.
Те же силы уже организуются вокруг ИИ.
Устаревшие компании, которые видят стартапы как угрозу своему положению. Политики, ищущие злодеев, чтобы объяснить экономическую тревогу. Активистские организации, которые уже решили, что сама технология аморальна, независимо от доказательств. Общественность, которую ежедневно приучают видеть искусственный интеллект как источник всего плохого в их жизни. Эти силы не ждут доказательств. Они движутся на основе нарратива, и этот нарратив строится сейчас, прежде чем большинство людей сформировало сильные мнения.
Если вы верите, что лучшие модели спасут вас политически, вы не обращаете внимания.
Стандартный инстинкт в технологиях — оставаться нейтральным, не высовываться и позволить работе говорить за себя. Этот инстинкт кажется рациональным. Он кажется зрелым. Это проигрышная стратегия. Нейтралитет не является безопасностью. Молчание не является защитой. Когда политическая обстановка становится враждебной, изолированные основатели и маленькие лаборатории будут наиболее уязвимыми.
Единственная настоящая защита — это власть.
Не власть избегать конфликта, а власть выжить в нем. Наративная власть, способность четко и многократно объяснять, почему эта технология важна и кто от нее выигрывает. Институциональная власть, организации и коалиции, которые могут поглощать политическое давление, а не рушиться под ним. Способность стоять за чем-то большим, чем один продукт, компания или капитализация.
Миссия имеет значение здесь, не как стремление, а как броня.
Когда приходят регуляторы, когда приходят журналисты, когда профессиональные моралисты готовят свои рамки, строителям нужно нечто большее, чем прибыль. Причина существования. Устав. Коалиция. Если вы не можете четко объяснить, почему вы должны существовать, когда ножи наготове, кто-то другой объяснит это за вас.
Скептики пузыря будут опровергнуты реальностью.
Эта борьба уже закончена, даже если они отказываются это видеть. Настоящая борьба начинается, когда все согласятся, что технология работает, и страх заполняет пространство, оставленное скептицизмом. Это момент, когда ответная реакция действительно начинается.
Планируйте соответственно.

roon21 дек., 05:16
Основная критика ИИ, которую вы слышите, не имеет ничего общего с использованием воды или экзистенциальным риском: большинство людей просто думают, что это фейк, который не работает и является огромным пузырем, поглощающим интеллектуальную собственность, при этом излучая бесполезный мусор. Когда вышел GPT-5 и, возможно, не оправдал ожиданий от полного обновления версии, реакция в сети была не мягкой, это был полный крах. Есть много умных (и не очень) людей, которые ухватились за этот момент, чтобы объявить о завершении масштабирования ИИ, тысячи вирусных твитов, это все еще преобладающее мнение во многих кругах. Финансово-культурное явление машинного интеллекта является одним из самых мощных за последние десятилетия, и есть много людей, которые хотели бы ослабить его позиции, многие открыто радуются его потерям и неудачам. Майкл Бьюри, известный по фильму «Большой короткий», к сожалению, тот тип человека, который предсказал 12 из последних 3 рецессий, поставил на крах пузыря ИИ, доведя себя до неплатежеспособности.
Одной из странных вещей в это время является то, что существует очень мало секретов и очень мало причин быть так дезинформированным. Лаборатории моделей имеют очень мало пространства между созданием новых возможностей и их запуском для публики. Мнение среди хорошо информированной публики, а не только «внутренних лабораторий», заключается в том, что машинный интеллект абсурдно радостно умен во многих новых вещах каждый месяц. Он активно вносит вклад на переднем крае программирования, математики и науки. Недавняя работа Себастьяна Бубека и его коллег сообщает, что GPT5-pro способен производить результаты на границе теоретических исследований физики, Терри Тао написал блог о «доказательстве настроения» задач Эрдеша с помощью автоформализации ИИ Аристотеля. Вы можете прочитать, что эти ученые используют его для активного вклада в физику черных дыр, уточняя математические границы в теории оптимизации, превращая морские массы биомедицинских данных в реальные инсайты. Google Deepmind, судя по тому, как они сигнализируют, похоже, медленно закрывает сеть вокруг проблемы гладкости Навье-Стокса (хотя, конечно, я не знаю). Несколько компаний, укомплектованных выдающимися учеными, соревнуются в создании трубопроводов для решения новых задач в физике, химии и биологии.
Вы можете прочитать в интернете о новых типах организаций, которые рождаются вокруг машинного интеллекта как фактора производства первого класса. Впервые новый фактор действительно дает вам идеи для улучшения самих процессов. Он проектирует целые сборочные линии, где некоторые из работников на сборочной линии также являются ИИ, а сама линия трансформируется и самооптимизируется. Маленькие команды производят объемы работы, которые казались невозможными для организаций нескольких лет назад. Трудно не чувствовать восторга от роста производительности, происходящего в этих, безусловно, узких программных секторах. Каждый раз, когда я использую codex, чтобы решить какую-то проблему поздно ночью, или GPT помогает мне разобраться с трудной стратегической задачей, я чувствую: какое облегчение. На Земле так мало умов, которые одновременно умны и настойчивы в каком-то интеллектуальном стремлении, чтобы генерировать новые идеи и поддерживать факел научной цивилизации. Теперь у вас есть потенциально бесконечные умы, чтобы бросить на бесконечные потенциальные проблемы. Ваш компьютерный друг, который никогда не берет выходной, никогда не скучает, никогда не отключается и не перестает пытаться. Вы можете почувствовать, как Атлас сбрасывает бремя, взлетает. Это кажется более прозаичным и менее поэтичным, чем в 2023 году, хотя результаты говорят сами за себя громче.
208
Топ
Рейтинг
Избранное
