“Escalabilidad infinita, privacidad por diseño y pagos centrados en el agente.” - @MrLeeCohen, Jefe de América del Norte en @PsyProtocol Abriendo Verifying Intelligence 3.0 en Buenos Aires, Lee Cohen describe cómo Psy Protocol está meticulosamente diseñado para la emergente economía máquina a máquina. El protocolo ofrece un rendimiento horizontal que ya ha demostrado millones de transacciones por segundo internamente, con un rendimiento que aumenta a medida que crece el uso de la red. Lee explicó cómo Psy está diseñado en torno a tres pilares: • Ejecución de Cero Conocimiento • Prueba de Trabajo Útil • Arquitectura de prueba paralela (Cifrados de Árbol Pursive) Los usuarios mantienen árboles de estado individuales, probando transacciones localmente y publicando solo pruebas, eliminando la exposición de datos sensibles. La sostenibilidad económica se mantiene a través de costos de prueba predecibles, lo que permite micropagos reales a gran escala. La Prueba de Trabajo Útil reemplaza la competencia de hash derrochadora con la consolidación de pruebas colaborativas, permitiendo a los mineros generar conjuntamente una única zkProof para cientos de miles o millones de transacciones por bloque. El resultado es seguridad a nivel de prueba de trabajo con liquidación de alta frecuencia. Lee argumenta que esta infraestructura es necesaria para apoyar un mundo centrado en el agente donde los sistemas de IA autónomos transaccionan continuamente, potencialmente millones o miles de millones de interacciones por día. Sin micropagos escalables y privados, la economía de IA no puede funcionar. Mira la keynote completa para entender cómo Psy pretende construir la capa de liquidación para agentes autónomos y coordinación económica en tiempo real: