« Scalabilité infinie, confidentialité par conception et paiements centrés sur l'agent. » - @MrLeeCohen, Responsable de l'Amérique du Nord chez @PsyProtocol Lors de l'ouverture de Verifying Intelligence 3.0 à Buenos Aires, Lee Cohen décrit comment Psy Protocol est méticuleusement conçu pour l'économie émergente machine-à-machine. Le protocole offre un débit horizontal qui a déjà démontré des millions de transactions par seconde en interne, avec des performances augmentant à mesure que l'utilisation du réseau croît. Lee a expliqué comment Psy est conçu autour de trois piliers : • Exécution Zero-Knowledge • Preuve de Travail Utile • Architecture de preuve parallèle (Chiffres d'Arbre Pursive) Les utilisateurs maintiennent des arbres d'état individuels, prouvant les transactions localement et publiant uniquement des preuves - éliminant l'exposition des données sensibles. La durabilité économique est maintenue grâce à des coûts de preuve prévisibles, permettant de véritables micropaiements à grande échelle. La Preuve de Travail Utile remplace la compétition de hachage inutile par une consolidation de preuve collaborative, permettant aux mineurs de générer conjointement une seule zkProof pour des centaines de milliers ou des millions de transactions par bloc. Le résultat est une sécurité de niveau preuve de travail avec un règlement à haute fréquence. Lee soutient que cette infrastructure est nécessaire pour soutenir un monde centré sur l'agent où des systèmes d'IA autonomes effectuent des transactions en continu - potentiellement des millions ou des milliards d'interactions par jour. Sans micropaiements évolutifs et privés, l'économie de l'IA ne peut pas fonctionner. Regardez l'intégralité de la keynote pour comprendre comment Psy vise à construire la couche de règlement pour les agents autonomes et la coordination économique en temps réel :