“Scalabilità infinita, privacy per design e pagamenti centrati sull'agente.” - @MrLeeCohen, Responsabile del Nord America presso @PsyProtocol Aprendo Verifying Intelligence 3.0 a Buenos Aires, Lee Cohen delinea come Psy Protocol sia meticolosamente progettato per l'emergente economia macchina-a-macchina. Il protocollo offre una capacità orizzontale che ha già dimostrato milioni di transazioni al secondo internamente, con prestazioni in aumento man mano che cresce l'uso della rete. Lee ha spiegato come Psy sia progettato attorno a tre pilastri: • Esecuzione Zero-Knowledge • Proof-of-Useful-Work • Architettura di prova parallela (Cifrari Pursive Tree) Gli utenti mantengono alberi di stato individuali, provando le transazioni localmente e pubblicando solo le prove - eliminando l'esposizione di dati sensibili. La sostenibilità economica è mantenuta attraverso costi di prova prevedibili, consentendo micropagamenti reali su larga scala. Il Proof-of-Useful-Work sostituisce la competizione per hash inefficace con la consolidazione della prova collaborativa, consentendo ai miner di generare congiuntamente una singola zkProof per centinaia di migliaia o milioni di transazioni per blocco. Il risultato è una sicurezza a livello di proof-of-work con regolamenti ad alta frequenza. Lee sostiene che questa infrastruttura è necessaria per supportare un mondo centrato sugli agenti in cui i sistemi AI autonomi transazionano continuamente - potenzialmente milioni o miliardi di interazioni al giorno. Senza micropagamenti scalabili e privati, l'economia AI non può funzionare. Guarda il keynote completo per capire come Psy mira a costruire il layer di regolamento per agenti autonomi e coordinamento economico in tempo reale: