La causalidad y la predicción no son dos conceptos distintos La inferencia causal es fundamentalmente un problema de predicción: estás prediciendo el contrafactual Los randomistas encontraron algunas formas ingeniosas de hacer causalidad sin predicción. Pero si resuelves la predicción; obtienes la causalidad gratis

Por ejemplo: ¿cuál es el efecto de la educación en los salarios? Idealmente, harías un RCT. Podrías encontrar un experimento natural que intente aproximarlo. O, si tuvieras un algoritmo de predicción realmente bueno, tomarías Predicción(alta educación|X) - Predicción(baja educación|X)

Los métodos de inferencia causal tienen una gran validez interna, pero son muy frágiles. Tienes que desechar la gran mayoría de tus datos y centrarte en esta pequeña variación. Es difícil obtener validez externa, y los resultados rara vez son robustos o fiables.