因果关系和预测并不是两个独立的概念 因果推断从根本上来说是一个预测问题：你是在预测反事实 随机主义者找到了一些聪明的方法来实现没有预测的因果关系。但如果你解决了预测问题；你就可以免费获得因果关系

例如：教育对工资有什么影响？ 理想情况下，你会进行RCT。你可以找到一个自然实验来尝试近似它。 或者，如果你有一个非常好的预测算法，你可以计算 Prediction(高教育|X) - Prediction(低教育|X)

因果推断方法具有很高的内部有效性，但它们非常脆弱。 你必须舍弃绝大部分数据，专注于这微小的变化。 很难获得外部有效性，结果很少是稳健或可靠的。