La causalidad y la predicción no son dos conceptos distintos La inferencia causal es fundamentalmente un problema de predicción: estás prediciendo el contrafactual Los randomistas encontraron algunas formas ingeniosas de hacer causalidad sin predicción. Pero si resuelves la predicción; Obtienes causalidad gratis

Por ejemplo: ¿cuál es el efecto de la educación en los salarios? Lo ideal sería que hagas RCT. Podrías encontrar un experimento natural que intente aproximarlo. O, si tienes un algoritmo de predicción realmente bueno, eliges Predicción (educación superior|X) - Predicción (baja educación|X)

Los métodos de inferencia causal tienen gran validez interna, pero son muy frágiles. Tienes que desechar la gran mayoría de tus datos y centrarte en esta pequeña variación. Es difícil obtener validez externa, y los resultados rara vez son robustos o fiables.