PRESENTANDO LAS NOTAS DE CAMPO DE IA DEL SISTEMA OPERATIVO POR SENTIENT FOUNDATION Resumen de los desarrollos destacados en IA de código abierto ↓ • @Alibaba_Qwen: Lanzamiento de Qwen Image 2512, compitiendo contra @GeminiApp Nano Banana Pro, antes del posterior lanzamiento de Qwen3-VL-Embedding y Qwen3-VL-Reranker, ampliando aún más la gama de modelos OS Qwen. • @ylecun: El investigador en IA afirmó que los LLMs han alcanzado sus límites y se está centrando en modelos mundiales en AMI • @nvidia: Lanzamiento de Alphamayo1 en @huggingface para apoyar el razonamiento en escenarios complejos de conducción autónoma • @deepseek_ai: Investigación publicada sobre métodos de entrenamiento de IA más eficientes, destacando la dependencia de China de enfoques de código abierto en medio de limitaciones de GPU • TIINY: Se anunció un sistema de IA de bolsillo capaz de ejecutar modelos de código abierto de 120B parámetros localmente, reduciendo la dependencia de la infraestructura en la nube • @Lightricks: @ltx_model LTX-2 de código abierto, un modelo de generación de audio-vídeo con pesos abiertos y código de entrenamiento completo, optimizado para inferencia local en GPUs NVIDIA RTX de consumo • @NousResearch: Lanzamiento de NousCoder-14B, un modelo de código abierto entrenado en cuatro días en 48 GPUs NVIDIA B200, posicionado contra @claudeai Code

Los jugadores y creadores de hoy son los constructores de IA del mañana. necesitamos más como @pewdiepie — construir a la vista, mantener la IA para todos, no solo para uno.

Feliz Navidad🎄 Sentiente