ЗНАЙОМСТВО З ПОЛЬОВИМИ НОТАТКАМИ OS AI ВІД SENTIENT FOUNDATION Огляд визначних розробок у відкритому ШІ ↓ • @Alibaba_Qwen: Випущено Qwen Image 2512, який конкурував із @GeminiApp Nano Banana Pro, напередодні пізнішого запуску Qwen3-VL-Embedding та Qwen3-VL-Reranker, що ще більше розширило модельну лінійку OS Qwen. • @ylecun: Дослідник ШІ заявив, що LLM досягли меж і зосереджується на світових моделях в AMI • @nvidia: Випущено Alphamayo1 на @huggingface для підтримки логіки у складних ситуаціях автономного водіння • @deepseek_ai: Опубліковані дослідження щодо більш ефективних методів навчання ШІ, які підкреслюють залежність Китаю від відкритих підходів на тлі обмежень GPU • TIINY: Анонсували кишенькову систему ШІ, здатну запускати відкриті моделі з 120 параметрами локально, зменшуючи залежність від хмарної інфраструктури • @Lightricks: Open-source @ltx_model LTX-2, модель генерації аудіо-відео з відкритими вагами та повним навчальним кодом, оптимізована для локального висновку на споживчих GPU NVIDIA RTX • @NousResearch: Випущено NousCoder-14B, модель кодування з відкритим кодом, навчену за чотири дні на 48 графічних процесорах NVIDIA B200, позиціоновану порівняно з кодом @claudeai

Сьогоднішні геймери та творці — завтрашні будівниці штучного інтелекту. нам потрібно більше @pewdiepie — створювати відкрито, зберігати ШІ для всіх, а не лише для одного.

Веселого розумного Різдва🎄