INTRODUKTION TILL OS AI:S FÄLTNOTERINGAR AV SENTIENT FOUNDATION En sammanfattning av anmärkningsvärda utvecklingar inom öppen källkod AI ↓ • @Alibaba_Qwen: Släppte Qwen Image 2512, som konkurrerade mot @GeminiApp Nano Banana Pro, inför den senare lanseringen av Qwen3-VL-Embedding och Qwen3-VL-Reranker, vilket ytterligare utökade OS Qwen-modellutbudet. • @ylecun: AI-forskaren uppgav att LLM:er har nått sina gränser och fokuserar nu på världsmodeller vid AMI • @nvidia: Släppte Alphamayo1 på @huggingface för att stödja resonemang i komplexa autonoma körscenarier • @deepseek_ai: Publicerad forskning om effektivare AI-träningsmetoder, som belyser Kinas beroende av öppna källkodsmetoder trots GPU-begränsningar • TIINY: Tillkännagav ett fickformat AI-system som kan köra 120B-parameter open source-modeller lokalt, vilket minskar beroendet av molninfrastruktur • @Lightricks: Öppen källkod @ltx_model LTX-2, en ljud-video-genereringsmodell med öppna vikter och full träningskod, optimerad för lokal inferens på konsumenternas NVIDIA RTX-GPU:er • @NousResearch: Släppte NousCoder-14B, en öppen källkodsmodell tränad på fyra dagar på 48 NVIDIA B200-GPU:er, positionerad mot @claudeai Code

Dagens spelare och skapare är morgondagens AI-byggare. vi behöver mer som @pewdiepie — bygga öppet, hålla AI för alla, inte bara en.

God medveten jul🎄