🚨 Alerta 🚨 de avance de hardware de IA Los investigadores acaban de publicar en Nature Computational Science un nuevo mecanismo de computación analógica en memoria que podría hacer que los grandes modelos de lenguaje se ejecuten 100 veces más rápido y 10,000 veces más eficientes energéticamente. En lugar de barajar constantemente los datos de un lado a otro como lo hacen las GPU, este diseño almacena y procesa información en el mismo lugar, lo que reduce la latencia y el uso de energía. Ya han demostrado un rendimiento de nivel GPT-2 sin volver a entrenar desde cero. Si esto escala, estamos hablando de LLM en dispositivos de borde, teléfonos, incluso hardware de IoT, sin necesidad de centros de datos. El cuello de botella informático podría finalmente abrirse de par en par. La revolución de la IA no se tratará solo de algoritmos más inteligentes. Va a ser sobre la nueva física de la computación. Imagínese que GPT-5-Pro se ejecuta localmente, fuera de línea, a una fracción de los costos de energía actuales... 🤯