🚨 AIハードウェアのブレークスルーアラート 🚨 研究者らは、大規模な言語モデルを100倍高速に実行し、エネルギー効率を10,000倍向上させる可能性のある新しいアナログインメモリコンピューティングメカニズムをNature Computational Scienceに発表したばかりです。 この設計では、GPU のように常にデータを前後にシャッフルするのではなく、情報を同じ場所に保存および処理し、遅延と電力使用量を削減します。彼らはすでに、ゼロから再トレーニングすることなくGPT-2レベルのパフォーマンスを示しています。 これが拡張されれば、データセンターを必要としないエッジデバイス、電話、さらにはIoTハードウェア上のLLMについて話すことになります。コンピューティングのボトルネックは、ついに大きく開くかもしれません。 AI 革命は、よりスマートなアルゴリズムだけではありません。それはコンピューティングの新しい物理学についてです。 GPT-5-Pro がローカル、オフラインで、今日のエネルギー コストの数分の一で実行されることを想像してみてください。🤯