🚨 Tekoälylaitteiston läpimurtohälytys 🚨 Tutkijat julkaisivat juuri Nature Computational Science -lehdessä uuden analogisen muistinsisäisen laskentamekanismin, joka voisi saada suuret kielimallit toimimaan 100 kertaa nopeammin ja 10 000 kertaa energiatehokkaammin. Sen sijaan, että tämä muotoilu sekoittaisi tietoja jatkuvasti edestakaisin, kuten grafiikkasuorittimet tekevät, tämä rakenne tallentaa ja käsittelee tietoja samaan paikkaan, mikä vähentää latenssia ja virrankulutusta. He ovat jo osoittaneet GPT-2-tason suorituskyvyn ilman uudelleenkoulutusta tyhjästä. Jos tämä skaalautuu, puhumme LLM:istä reunalaitteissa, puhelimissa ja jopa IoT-laitteissa, datakeskuksia ei tarvita. Laskennan pullonkaula saattaa vihdoin halkeaa auki. Tekoälyvallankumouksessa ei ole kyse vain älykkäämmistä algoritmeista. Kyse tulee olemaan uudesta tietojenkäsittelyn fysiikasta. Kuvittele, että GPT-5-Pro toimii paikallisesti, offline-tilassa, murto-osalla nykypäivän energiakustannuksista... 🤯