Paso mucho tiempo con nosotros adoptando IA. En general, la IA no está "quitando trabajos". Cada trabajo es una colección de tareas, muchas de las cuales la IA no puede hacer ahora (¡y puede que nunca lo haga!) La IA libera a los humanos para realizar tareas donde se necesitan.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathyhace 20 horas
"La IA no está reemplazando a los radiólogos" buen artículo Expectativa: el rápido progreso en el reconocimiento de imágenes La IA eliminará los trabajos de radiología (por ejemplo, como predijo Geoff Hinton hace casi una década). Realidad: la radiología está funcionando muy bien y está creciendo. Hay muchas predicciones ingenuas sobre el impacto inminente de la IA en el mercado laboral. Por ejemplo, hace ~ un año, alguien que debería saber mejor me preguntó si creo que todavía habrá ingenieros de software hoy. (Spoiler: creo que lo vamos a lograr). Esto está sucediendo de manera demasiado amplia. La publicación entra en detalles sobre por qué no es tan simple, usando el ejemplo de la radiología: - Los puntos de referencia no son lo suficientemente amplios como para reflejar escenarios reales. - El trabajo es mucho más multifacético que el simple reconocimiento de imágenes. - Realidades de despliegue: regulatorio, seguros y responsabilidad, difusión e inercia institucional. - Paradoja de Jevons: si los radiólogos se aceleran a través de la IA como herramienta, aparece mucha más demanda. Diré que la radiología no estaba entre los mejores ejemplos para elegir en 2016: es demasiado multifacética, de alto riesgo, demasiado regulada. Cuando busco trabajos que cambien mucho debido a la IA en escalas de tiempo más cortas, buscaría en otros lugares: trabajos que parecen la repetición de una tarea de memoria, cada tarea es relativamente independiente, cerrada (no requiere demasiado contexto), corta (en tiempo), indulgente (el costo del error es bajo) y, por supuesto, automatizable dando capacidad actual (y digital). Incluso entonces, esperaría ver la IA adoptada como una herramienta al principio, donde los trabajos cambian y se refactorizan (por ejemplo, más monitoreo o supervisión que manual, etc.). Tal vez en el futuro, encontraremos un conjunto mejor y más amplio de ejemplos de cómo se está desarrollando todo esto en toda la industria. Hace unos 6 meses, también me pidieron que votara si tendremos menos o más ingenieros de software en 5 años. Ejercicio dejado para el lector. Publicación completa (todo el boletín de The Works in Progress es bastante bueno):
Aquí hay excepciones, a saber, trabajos que son de "tarea única" (los centros de llamadas son el mejor ejemplo que he visto de esto) Pero en su mayor parte, la IA está liberando a las personas del alto porcentaje de trabajos que puede realizar un LLM / agente Y permitirles hacer cosas que necesitan el toque humano
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