Я трачу много времени на компании, принимающие ИИ. В целом, ИИ не "забирает рабочие места". Каждая работа состоит из набора задач - многие из которых ИИ не может выполнять сейчас (и, возможно, никогда не сможет!) ИИ освобождает людей для выполнения задач, где они необходимы.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy21 часов назад
"AI не заменяет радиологов" хорошая статья Ожидание: быстрый прогресс в распознавании изображений с помощью ИИ приведет к исчезновению рабочих мест в радиологии (например, как это предсказал Джефф Хинтон почти десять лет назад). Реальность: радиология чувствует себя прекрасно и развивается. Существует много, на мой взгляд, наивных предсказаний о неминуемом влиянии ИИ на рынок труда. Например, около года назад кто-то, кто должен был знать лучше, спросил меня, останутся ли сегодня программисты. (Спойлер: я думаю, что мы справимся). Это происходит слишком широко. Пост подробно объясняет, почему это не так просто, используя пример радиологии: - эталоны далеко не достаточно широки, чтобы отражать реальные сценарии. - работа гораздо более многогранна, чем просто распознавание изображений. - реалии внедрения: регулирование, страхование и ответственность, диффузия и институциональная инерция. - Парадокс Джевонса: если радиологи ускоряются с помощью ИИ как инструмента, появляется гораздо больший спрос. Скажу, что радиология, на мой взгляд, не была одним из лучших примеров для выбора в 2016 году - она слишком многогранна, слишком рискованна, слишком регулируется. Ищя профессии, которые сильно изменятся из-за ИИ в более короткие сроки, я бы смотрел в других местах - профессии, которые выглядят как повторение одной рутинной задачи, каждая задача относительно независима, замкнута (не требует слишком много контекста), коротка (по времени), прощает (стоимость ошибки низка), и, конечно, автоматизируема с учетом текущих (и цифровых) возможностей. Даже тогда я бы ожидал, что ИИ будет принят как инструмент в первую очередь, где профессии изменяются и реорганизуются (например, больше мониторинга или надзора, чем ручного выполнения и т.д.). Возможно, в будущем мы найдем лучшие и более широкие примеры того, как все это происходит в отрасли. Около 6 месяцев назад меня также спросили, будет ли у нас меньше или больше программистов через 5 лет. Упражнение оставлено для читателя. Полный пост (вся рассылка The Works in Progress довольно хороша):
Здесь есть исключения - а именно, работы, которые являются "одиночными задачами" (колл-центры - лучший пример, который я видел) Но в большинстве случаев ИИ освобождает людей от высокого процента работ, которые могут быть выполнены LLM / агентом И позволяет им заниматься тем, что требует человеческого участия
8,82K