Ik breng veel tijd door met bedrijven die AI adopteren. Over het algemeen neemt AI geen "banen" weg. Elke baan is een verzameling taken - veel daarvan kan AI nu niet doen (en misschien nooit doen!) AI bevrijdt mensen om taken uit te voeren waar ze nodig zijn.
Andrej Karpathy
Andrej Karpathy21 uur geleden
"AI vervangt radiologen niet" goed artikel Verwachting: snelle vooruitgang in beeldherkenning AI zal radiologiebanen verwijderen (bijv. zoals bijna een decennium geleden beroemd voorspeld door Geoff Hinton). Realiteit: radiologie doet het geweldig en groeit. Er zijn veel, naar mijn mening, naïeve voorspellingen over de onmiddellijke impact van AI op de arbeidsmarkt. Bijv. ongeveer een jaar geleden werd ik door iemand die het beter zou moeten weten gevraagd of ik denk dat er vandaag de dag nog software-ingenieurs zullen zijn. (Spoiler: ik denk dat we het gaan maken). Dit gebeurt te breed. De post gaat in detail in op waarom het niet zo eenvoudig is, met het voorbeeld van radiologie: - de benchmarks zijn lang niet breed genoeg om werkelijke, echte scenario's weer te geven. - de baan is veel veelzijdiger dan alleen beeldherkenning. - implementatie-realiteiten: regelgeving, verzekering en aansprakelijkheid, diffusie en institutionele traagheid. - Jevons-paradox: als radiologen worden versneld via AI als een hulpmiddel, komt er veel meer vraag. Ik zal zeggen dat radiologie naar mijn mening niet een van de beste voorbeelden was om in 2016 op te wijzen - het is te veelzijdig, te risicovol, te gereguleerd. Als ik op zoek ga naar banen die veel zullen veranderen door AI op kortere tijdschalen, zou ik op andere plaatsen kijken - banen die lijken op herhaling van één routinetaken, waarbij elke taak relatief onafhankelijk, gesloten (niet te veel context vereisend), kort (in tijd), vergevingsgezind (de kosten van een fout zijn laag), en natuurlijk automatiseerbaar met de huidige (en digitale) mogelijkheden. Zelfs dan zou ik verwachten dat AI in eerste instantie als een hulpmiddel wordt aangenomen, waarbij banen veranderen en herstructureren (bijv. meer monitoring of supervisie dan handmatig doen, enz.). Misschien zullen we in de toekomst betere en bredere voorbeelden vinden van hoe dit zich in de industrie afspeelt. Ongeveer 6 maanden geleden werd ik ook gevraagd om te stemmen of we over 5 jaar minder of meer software-ingenieurs zullen hebben. Oefening overgelaten aan de lezer. Volledige post (de hele The Works in Progress Newsletter is behoorlijk goed):
Er zijn uitzonderingen hier - namelijk banen die "enkele taken" zijn (callcenters zijn het beste voorbeeld dat ik heb gezien) Maar over het algemeen bevrijdt AI mensen van het hoge percentage banen die door een LLM / agent kunnen worden gedaan En stelt hen in staat om dingen te doen die menselijke aanraking vereisen
8,82K