Publicando un nuevo "Revisor Agente" para trabajos de investigación. Empecé a programar esto como un proyecto de fin de semana y @jyx_su lo mejoró mucho. Me inspiró un estudiante al que le rechazaron un artículo 6 veces en 3 años. Su bucle de retroalimentación —esperar ~6 meses cada vez por respuesta— era dolorosamente lento. Queríamos ver si un flujo de trabajo agentico puede ayudar a los investigadores a iterar más rápido. Cuando entrenamos el sistema en las revisiones de ICLR 2025 y medimos la correlación de Spearman (cuanto más alto, mejor) en el conjunto de pruebas: - Correlación entre dos revisores humanos: 0,41 - Correlación entre IA y un revisor humano: 0,42 Esto sugiere que la revisión agente se acerca al rendimiento a nivel humano. El agente fundamenta su retroalimentación buscando en arXiv, por lo que funciona mejor en campos como la IA donde la investigación se publica libremente. Es una herramienta experimental, pero espero que te ayude en tu investigación. Échale un vistazo aquí: