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La nueva herramienta de PolyMarket--- PolySeer, es de código abierto
Presentado por la mañana, basado en un proyecto de código abierto
Una herramienta de análisis en profundidad del mercado de predicción. Añades un enlace a Polymarket o Kalshi, y el sistema recorrerá automáticamente todo el proceso de investigación y finalmente te dará un informe de análisis estructurado.
La lógica central es esta:
Hicieron falta 8 agentes de IA especializados para lograrlo:
(También puedes poner solo una)
→ Planificador: Desglosar problemas, generar marcos de investigación e identificar variables clave y trayectorias causales
→ Investigador: Estudio bilateral mientras se recoge evidencias a favor y en contra (evitando sesgos de confirmación)
→ Crítico: Cuestionar la evidencia e identificar vulnerabilidades y problemas de datos
→ Analista: Utilizar métodos bayesianos para agregar toda la evidencia y calcular la probabilidad
→ Reportero: Generar una versión en lenguaje humano del informe de análisis
Todo el proceso consta de 9 pasos:
1️⃣ Capturar datos completos del mercado (precio, libro de órdenes, movimientos históricos, volumen de negociación)
2️⃣ Optimización de parámetros de análisis (selección automática de la granularidad temporal y los drivers más apropiados)
3️⃣ Generar estrategias de investigación (subafirmaciones, variables clave, semillas de búsqueda)
4️⃣ Estudio bilateral inicial (recogida simultánea de pruebas PRO y CON + señales de adyacencia)
5️⃣ Análisis crítico (encontrar lagunas, duplicar estándares, identificar problemas de calidad de datos)
6️⃣ Investigación dirigida de seguimiento (para cubrir los puntos ciegos previamente identificados)
7️⃣ Agregación probabilística (matemáticas bayesianas, no una palmada en la cabeza)
8️⃣ Ajuste de relevancia (descuento de pruebas similares para evitar el doble recuento)
9️⃣ Informe final de salida
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