polymarket nova ferramenta---PolySeer já está open source Foi apresentado de manhã, modificado a partir de um projeto open source Uma ferramenta de análise profunda de mercado de previsões. Você insere um link do Polymarket ou Kalshi, e o sistema automaticamente executa todo um processo de pesquisa, fornecendo no final um relatório de análise estruturado. A lógica central é a seguinte: Usa 8 Agentes de IA especializados para fazer isso: (você também pode usar apenas um) → Planejador: decompõe o problema, gera a estrutura de pesquisa, identifica variáveis-chave e caminhos causais → Pesquisador: pesquisa bilateral, coletando simultaneamente evidências a favor e contra (evitando viés de confirmação) → Crítico: questiona as evidências existentes, encontra falhas e problemas de dados → Analista: usa métodos bayesianos para agregar todas as evidências, calculando a probabilidade → Repórter: gera uma versão em linguagem natural do relatório de análise Todo o processo consiste em 9 etapas: 1️⃣ Captura de dados de mercado completos (preços, livro de ordens, tendências históricas, volume de transações) 2️⃣ Otimização de parâmetros de análise (seleciona automaticamente a granularidade de tempo e fatores de impulso mais adequados) 3️⃣ Geração de estratégia de pesquisa (subafirmações, variáveis-chave, sementes de pesquisa) 4️⃣ Pesquisa bilateral inicial (coleta simultânea de evidências PRO e CON + sinais adjacentes) 5️⃣ Análise crítica (encontrar lacunas, marcar repetições, identificar problemas de qualidade de dados) 6️⃣ Pesquisa direcionada subsequente (preencher as lacunas descobertas anteriormente) 7️⃣ Agregação de probabilidades (matemática bayesiana, não é apenas um palpite) 8️⃣ Ajuste de correlação (desconto de evidências semelhantes, evitando cálculos duplicados) 9️⃣ Geração do relatório final --- ...