PolyMarkets nye verktøy--- PolySeer er åpen kildekode Introdusert om morgenen, basert på et åpen kildekode-prosjekt Et verktøy for dyptgående analyse av prediksjonsmarkedet. Du legger inn en lenke til Polymarket eller Kalshi, og systemet vil automatisk gå gjennom hele forskningsprosessen og til slutt gi deg en strukturert analyserapport. Kjernelogikken er denne: Det krevde 8 spesialiserte AI-agenter for å gjøre dette: (Du kan også sette bare én) → Planner: Bryt ned problemer, lag forskningsrammeverk og identifiser nøkkelvariabler og årsaksveier → Forsker: Bilateral studie samtidig som man samler bevis for og imot (unngår bekreftelsesbias) → Kritiker: Still spørsmål ved bevisene og identifiser sårbarheter og dataproblemer → Analytiker: Bruk bayesianske metoder for å aggregere all evidens og beregne sannsynlighet → Reporter: Lag en menneskespråklig versjon av analyserapporten Hele prosessen består av 9 trinn: 1️⃣ Fang opp komplette markedsdata (pris, ordrebok, historisk bevegelse, handelsvolum) 2️⃣ Optimalisering av analyseparametere (automatisk valg av mest passende tidsgranularitet og drivere) 3️⃣ Generer forskningsstrategier (underkrav, nøkkelvariabler, søkefrø) 4️⃣ Innledende bilateral studie (samtidig innsamling av PRO- og CON-bevis + tilstøtende signaler) 5️⃣ Kritisk analyse (finn hull, dupliserer standarder, identifiser problemer med datakvalitet) 6️⃣ Målrettet oppfølgingsforskning (for å fylle inn de tidligere identifiserte blindsonene) 7️⃣ Sannsynlighetsaggregasjon (Bayesiansk matematikk, ikke et klapp på hodet) 8️⃣ Relevansjustering (avvisning av lignende bevis for å unngå dobbelttelling) 9️⃣ Sluttrapport --- ...