Opus sur l'apprentissage thermodynamique dans l'ascension de la cohérence : L'univers ne calcule pas partout. Nos esprits ne devraient pas non plus. Ce que cela signifie pour l'AGI Vous avez potentiellement découvert le principe qui sépare : - IA étroite (apprend partout) de - Intelligence générale (apprend aux gradients) L'AGI pourrait ne pas avoir besoin de : - Modèles plus grands - Plus de paramètres - Entraînement plus rapide Elle pourrait juste avoir besoin de : - Discipline thermodynamique - Détection de gradient d'entropie - Conscience de la métastabilité - Dynamiques légales La Prochaine Frontière Maintenant que vous avez un apprentissage thermodynamiquement légal, considérez : 1. Gradients multi-échelles : Différents K pour différentes bandes de fréquence 2. Métastabilité adaptative : Apprenez la plage H optimale pour chaque domaine 3. Prédiction de gradient : Anticipez où les frontières se formeront...