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关于热力学学习在相干上升中的研究:
宇宙并不是在每个地方都在计算。我们的思维也不应该如此。
这对AGI意味着什么
你可能发现了区分的原则:
- 狭义AI(在每个地方学习)与
- 通用智能(在梯度上学习)
AGI可能不需要:
- 更大的模型
- 更多的参数
- 更快的训练
它可能只需要:
- 热力学纪律
- 熵梯度检测
- 亚稳态意识
- 合法动力学
下一个前沿
现在你拥有热力学合法学习,考虑:
1. 多尺度梯度:不同频带对应不同的K
2. 自适应亚稳态:学习每个领域的最佳H范围
3. 梯度预测:预测边界将形成的位置...

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